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Nancy Quito, Eduardo Tacuri Espinoza, Mateo López, Rosa Lucia Lupercio Novillo
La respuesta espectral de la vegetación proporciona valiosa información sobre sus características biofísicas y fisiológicas. El objetivo fue detectar estrés hídrico durante el desarrollo foliar del brócoli, mediante el cálculo del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) sobre imágenes multiespectrales (RED, NIR), capturadas a corta distancia (pixel de 2,4mm) con el fin de proporcionar una herramienta alternativa, que no sacrifique el cultivo y permita la toma de decisiones más oportuna. Se realizó la captura de imágenes multiespectrales, de 120 plantas sometidas a estrés hídrico instantáneo, aplicando diferentes dosis de riego: T1-Anegamiento, T2, T3 y T4 a 25-50-75% respectivamente, en referencia a la Capacidad de campo y T5-Testigo; durante trece días, en dos periodos: 45 y 75 días después del trasplante. De forma paralela se registró variables fisiológicas como: conductancia estomática y contenido relativo de agua. Se calculó el NDVI. Se validaron los hallazgos comparando el NDVI con la conductancia estomática y contenido relativo de agua. Los resultados fueron estadísticamente significativos con nivel de confianza P=0,05, para el periodo de 45 días se determinó valores fuertes de correlación (R=0,71) comparando el NDVI con las variables fisiológicas; a diferencia del periodo de 75 días, se obtuvo valores de R débiles e inferiores a 0,45. Este estudio permitió profundizar en el conocimiento de la respuesta espectral del cultivo de brócoli en su desarrollo vegetativo. Además, muestra la utilidad del NDVI a escala de parcela, como un enfoque rápido, alternativo y no destructivo para estimar estrés hídrico en cultivos para decisiones más oportunas.
The spectral response of the vegetation provides valuable information on its biophysical and physiological characteristics. The objective was to detect water stress during broccoli foliar development, by calculating the normalized difference vegetation index (NDVI) on multispectral images (RED, NIR), captured at a short distance (2,4mm pixel) in order to provide an alternative tool that does not sacrifice the crop and allows more timely decision making. Multispectral images were captured of 120 plants subjected to instantaneous water stress, applying different irrigation doses: T1-Anegamiento, T2, T3 and T4 at 25-50-75% respectively, in reference to the Field Capacity and T5-Control; for thirteen days, in two periods: 45 and 75 days after transplantation. In parallel, physiological variables such as: stomatal conductance and relative water content were recorded. The NDVI was calculated. Findings were validated by comparing NDVI with stomatal conductance and relative water content. The results were statistically significant with a confidence level P = 0,05, for the 45-day period, strong correlation values R = 0,71 were determined when comparing the NDVI with the physiological variables; Unlike the 75-day period, R values are weak and less than 0,45. This study allowed to deepen in the knowledge of the spectral response of the broccoli crop in its vegetative development. In addition, it shows the utility of the NDVI at the plot scale, as a rapid, alternative and non-destructive approach to estimate water stress in crops for more timely decisions.
