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José Antonio Sánchez Chero, Manuel Jesús Sánchez Chero, Mario Villegas Yarleque
La inteligencia artificial (IA) ha generado diversos impactos y desafíos en los procesos de las contrataciones públicas, siendo fundamentales su aplicación para el desarrollo económico e inclusión social. Se justifica por la persistencia de la corrupción, barreras regulatorias y falta de sostenibilidad del estado. El objetivo consistió en analizar factores que afectan la eficiencia, transparencia, inclusión, sostenibilidad, innovación tecnológica, normativas y el desarrollo económico interno. La metodología aplicó una revisión sistemática basada en artículos indexados en Scopus, utilizando filtros temáticos, geográficos y de idioma. alcanzando 50 estudios relevantes de países como Brasil, Estados Unidos, Canadá, Perú, México y otros. Los resultados revelaron que la IA identifico la centralización de competencias limita la transparencia y la eficiencia del gasto público. La corrupción fue un problema estructural en América Latina, mientras que, en EE.UU., demostró transparencia y sostenibilidad de costos logrando iniciativas exitosas. La IA, como parte de la innovación tecnológica mejoró la eficiencia, aunque enfrentó desafíos de implementación logrando obtener la conclusión en fundamentos para el desarrollo, reduciendo obstáculos regulatorios que limitaron su efectividad en la gestión pública.
Artificial Intelligence (AI) has generated diverse impacts and challenges in public procurement processes, with its application being fundamental for economic development and social inclusion. This is justified by the persistence of corruption, regulatory barriers, and the lack of state sustainability. The objective was to analyze factors that affect efficiency, transparency, inclusion, sustainability, technological innovation, regulations, and internal economic development. The methodology applied a systematic review based on articles indexed in Scopus, using thematic, geographic, and language filters, reaching 50 relevant studies from countries such as Brazil, the United States, Canada, Peru, Mexico, and others. The results revealed that AI identified the centralization of powers that limits the transparency and efficiency of public spending. Corruption was a structural problem in Latin America, while in the US, it demonstrated transparency and cost sustainability, achieving successful initiatives. AI, as part of technological innovation, improved efficiency, although it faced implementation challenges, managing to reach the conclusion, on the grounds for development, reducing regulatory obstacles that limited its effectiveness in public management.
