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Ángel Leyva Ovalle, Mónica Tapia Zúñiga, Miguel Ángel Guallpa Calva, Moisés Arreguín Samano
Para lograr el objetivo de modelar la influencia humana en el agua subterránea, la investigación siguió varios pasos. Primero, se calculó el índice NDVI (usando Landsat 8 y GEE) para medir la salud de la vegetación en las áreas con Pinus hartwegii Lindl. Segundo, se determinó el grosor del agua subterránea mediante datos de GRACE. Finalmente, se emplearon modelos de regresión lineal para establecer una relación predictiva entre el volumen de madera (usando ecuaciones alométricas) y las variables NDVI y GRACE. Estos modelos se evaluaron en función de las condiciones climáticas (CHIRPS) para estimar la conexión entre el crecimiento volumétrico de los árboles y la infiltración en las zonas de estudio.
