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Rosmery Bryllith Borja Correa, Kerly Eliana Cedeño Baque, Angie Jamileth Guamán Gonzabay, Francisco David Sánchez Macías
El análisis de huellas dactilares constituye un elemento fundamental en la identificación forense y sistemas de seguridad, requiriendo técnicas cada vez más precisas y eficientes. Este estudio presenta una evaluación comparativa de métodos tradicionales químicos, tecnologías digitales emergentes y técnicas forenses especializadas utilizadas en lofoscopía contemporánea. La metodología empleada incluyó la clasificación sistemática de técnicas según su naturaleza química, digital o forense especializada, seguida de un análisis comparativo basado en criterios de efectividad, precisión y aplicabilidad según el tipo de superficie. Se evaluaron técnicas químicas como reactivo Amido Black 10B, vapores de yodo y nitrato de plata, métodos digitales incluyendo redes neuronales convolucionales, procesamiento digital de imágenes y machine learning, además de técnicas especializadas como microscopía 3D y análisis temporal. Los resultados demuestran que las redes neuronales convolucionales alcanzan una precisión del 99.6% en detección de vida, mientras que los filtros de Gabor presentan 98.3% de efectividad con solo 0.1% de falsos positivos. Las técnicas químicas muestran efectividad variable según el tipo de superficie, siendo el nitrato de plata óptimo para superficies porosas y el Amido Black para superficies no porosas. La microscopía 3D permite identificar falsificaciones mediante análisis de imperfecciones microscópicas, y la espectroscopía permite determinar el tiempo transcurrido desde la deposición hasta 12 semanas. La integración de métodos tradicionales con tecnologías digitales ofrece un enfoque más completo y eficaz, permitiendo aplicaciones especializadas como detección de huellas en guantes, análisis temporal y autenticación multimodal.
