Implicaciones de la Aplicación de la IA Generativa en la Enseñanza del Derecho en el Ecuador

• Rosillo , Marco ^[1] ; Bayas , Lenín ^[1] ; Rosillo , Daniel ^[1] ; Llanos , Renata ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal de Bolívar

     Universidad Estatal de Bolívar

     Guaranda, Ecuador

     
• Localización: Journal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigación, ISSN 2528-8083, Vol. 11, Nº. 0, 2025
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen

  • La inteligencia artificial (IA) generativa ha irrumpido con fuerza en los procesos educativos contemporáneos, transformando la manera en que se enseña y aprende el Derecho. Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura académica publicada entre 2020 y 2024, centrada en analizar las implicaciones del uso de la IA generativa en la enseñanza del Derecho, con especial énfasis en el contexto ecuatoriano y latinoamericano. Se revisaron cuarenta y dos estudios indexados en Scopus, Web of Science y SciELO, seleccionados según criterios de relevancia disciplinar, rigor metodológico y evidencia empírica. Los resultados muestran que la IA generativa puede fortalecer las competencias investigativas, promover el aprendizaje autónomo y optimizar la evaluación académica mediante el uso de modelos de lenguaje avanzados como GPT. Sin embargo, también plantea retos éticos relacionados con el plagio automatizado, la pérdida de autoría intelectual, la desprofesionalización cognitiva y la falta de regulación institucional. En el Ecuador, aunque las universidades avanzan en procesos de digitalización, aún enfrentan brechas tecnológicas y una limitada formación docente en alfabetización algorítmica. Se concluye que la integración responsable de la IA generativa en la educación jurídica requiere marcos éticos claros, capacitación docente permanente.

• Referencias bibliográficas
  • Alexy, R. (2005). Teoría de la argumentación jurídica. Madrid: Centro de Estudios Constitucionales.
  • Area Moreira, M. (2021). Alfabetización digital y competencia crítica ante los algoritmos. Revista de Educación y Tecnología, 31(2), 45–60.
  • Atienza, M. (2018). Las razones del Derecho: Teorías de la argumentación jurídica. Madrid: Trotta.
  • Bates, T. (2022). Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning. Vancouver: Tony Bates Associates.
  • Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too...
  • Bommasani, R. et al. (2021). On the Opportunities and Risks of Foundation Models. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.
  • Cabero, J. (2022). Aprendizaje mediado por tecnologías emergentes: de la presencialidad al metaverso. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación,...
  • Dworkin, R. (2020). Justice for Hedgehogs. Harvard University Press.
  • Espinosa, M. (2024). Inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria ecuatoriana: avances y dilemas. Revista Andina de Educación...
  • Floridi, L. (2022). The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. Springer.
  • Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., et al. (2021). The PRISMA 2020 Statement: An Updated Guideline for Reporting Systematic Reviews....
  • Prieto Sanchís, L. (2021). El Derecho como argumentación: Perspectivas hermenéuticas. Madrid: Trotta.
  • Rojas, P., & Paredes, L. (2023). Desafíos de la inteligencia artificial en la educación superior ecuatoriana. Educare Ecuador, 18(2),...
  • Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
  • Siemens, G. (2020). Connectivism: Learning as Network-Creation. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 17(4),...
  • UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. París: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la...
  • Winkler, R., & Allen, T. (2023). Generative AI in Legal Education: Opportunities and Risks. Legal Education Review, 33(1), 15–32.