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Machala, Ecuador
La clasificación de imágenes satelitales es una herramienta esencial para analizar la cobertura terrestre, monitorear ecosistemas y apoyar la planificación territorial. Este estudio revisa el estado del arte mediante un enfoque bibliométrico, de tendencias y temático aplicado a 65 estudios recuperados sistemáticamente y procesados con Mendeley y VOSviewer. Se identificaron cuatro ejes: aplicaciones territoriales y ambientales, desarrollo sostenible, tecnologías avanzadas y desafíos metodológicos. Los resultados muestran la relevancia de Sentinel, Landsat y el índice NDVI, así como el crecimiento de machine learning y deep learning para mejorar la automatización y precisión de la clasificación. Los casos de Ecuador, Colombia y Perú evidencian aplicaciones en deforestación, agricultura de precisión y conservación. Persisten limitaciones asociadas con la calidad e interoperabilidad de los datos y la generalización de modelos. La revisión confirma la necesidad de integrar sensores, índices espectrales y métodos de inteligencia artificial con procedimientos reproducibles y adaptados a las condiciones regionales.
