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Valencia, España
La progresiva incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) predictiva en el ámbito sanitario está transformando los procesos de toma de decisiones clínicas, planteando nuevos desafíos para el Derecho penal, especialmente en relación con la imprudencia profesional médica. Estos instrumentos, diseñados para anticipar riesgos clínicos y apoyar al profesional sanitario, no sustituyen la decisión humana, pero sí inciden en la configuración del deber objetivo de cuidado penalmente exigible. El presente trabajo analiza, desde una perspectiva dogmática, cómo el empleo de estas tecnologías altera el contenido y los límites de la imprudencia penal médica, dando lugar a distintas modalidades de infracción vinculadas al exceso de confianza tecnológica, a la omisión injustificada de su uso o a su empleo inadecuado. A partir del concepto clásico de imprudencia y del principio de culpabilidad, se examinan los riesgos de una expansión desmedida de la responsabilidad penal en contextos de medicina algorítmica y se defiende una interpretación restrictiva que evite la introducción de supuestos encubiertos de responsabilidad objetiva. Finalmente, se proponen criterios hermenéuticos orientados a integrar la IA predictiva en la práctica clínica como herramienta de apoyo a la decisión médica, preservando el margen de discrecionalidad profesional y los principios estructurales del Derecho penal.
The progressive incorporation of predictive artificial intelligence (AI) systems in the healthcare sector is transforming clinical decision-making processes, raising new challenges for criminal law, particularly in relation to medical professional negligence. These tools, designed to anticipate clinical risks and support healthcare professionals, do not replace human decision-making, but they do affect the configuration of the objective duty of care required under criminal law. This paper analyzes, from a doctrinal perspective, how the use of such technologies alters the content and limits of medical criminal negligence, giving rise to different forms of infringement linked to overreliance on technology, the unjustified omission of its use, or its improper application. Based on the classical concept of negligence and the principle of culpability, the study examines the risks of an excessive expansion of criminal liability in the context of algorithmic medicine and argues for a restrictive interpretation that avoids the introduction of concealed forms of strict liability. Finally, it proposes interpretative criteria aimed at integrating predictive AI into clinical practice as a decision-support tool, while preserving professional discretion and the structural principles of criminal law.
