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Perú
Durante las dos primeras décadas del siglo XXI, América Latina, en el marco de una desaceleración del crecimiento del producto bruto interno per cápita, presentó, en un sentido relativamente opuesto, dos fenómenos de gran trascendencia: el aumento de la corrupción y la pandemia de COVID-19. En ese escenario, el nivel y la evolución de estas variables mostraron una gran heterogeneidad regional entre los países. En razón de ello, la presente investigación tiene como objetivo fundamental determinar la influencia de la corrupción sobre el crecimiento económico de los países de América Latina. Asimismo, especificar si existe una de relación de causalidad unidireccional o bidireccional entre ambos. Cabe indicar que parte de este objetivo es también determinar el impacto de la COVID-19 sobre el citado crecimiento económico. Para la consecución de los objetivos formulados, con información de datos de panel, se efectuaron regresiones econométricas con los modelos de MCO agrupado, efectos fijos, aleatorios y mixtos. Por otro lado, mediante el test de Granger, se llegó a especificar el tipo de causalidad existente entre la corrupción y el crecimiento. Según el resultado obtenido por el modelo de efectos aleatorios, que fue elegido como el modelo más apropiado, la corrupción afectó negativamente el proceso de crecimiento económico de América Latina, de manera que, por cada punto de incremento en el índice de corrupción, se produjo aproximadamente una caída del 2% en el producto bruto interno per cápita. El test de causalidad de Granger, por su parte, indicó la existencia de una fuerte causalidad que va desde la corrupción hacia el crecimiento económico y de una causalidad débil en sentido inverso, es decir, del crecimiento económico hacia la corrupción. En consecuencia, la relación entre ambas variables puede caracterizarse como ligeramente bidireccional. Asimismo, se llegó a determinar la existencia de una relación inversa entre la magnitud de la COVID-19 y el crecimiento económico. Así, los países latinoamericanos que experimentaron la mayor caída en su nivel de producción fueron aquellos afectados por la pandemia de COVID-19 de mayor intensidad.
During the first two decades of the 21st century, Latin America, within the context of a slowdown in per capita gross domestic product growth, experienced, in a relatively opposite sense, two phenomena of great significance: the increase in corruption and the COVID-19 pandemic. In this scenario, the level and evolution of these variables showed great regional heterogeneity between countries. Therefore, the main objective of this research is to determine the influence of corruption on the economic growth of Latin American countries; and to specify whether there is a unidirectional or bidirectional causal relationship between the two. It should be noted that part of this objective is also to determine the impact of COVID-19 on said economic growth. To achieve the stated objectives, with panel data information, econometric regressions were carried out with grouped OLS models, fixed, random and mixed effects. Furthermore, the Granger test was used to specify the type of causality between corruption and growth. According to the result obtained by the random effects model, which was chosen as the most appropriate model, corruption negatively affected the economic growth process in Latin America, such that, for each point of increase in the corruption index, there was approximately a 2% drop in the gross domestic product per capita. On the other hand, the Granger test indicated a strong causality from corruption to economic growth and a slight causality from economic growth to corruption, so that the relationship between these two variables is bidirectional. Likewise, the existence of an inverse relationship between the magnitude of COVID-19 and economic growth was determined, thus, the Latin American countries that experienced the greatest drop in their production level were those affected by the COVID-19 pandemic with greater intensity.
