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Nadiezhda Yakovleva Zitz Ramírez Cabral
, José Ángel Cid Ríos, Ricardo Alonso Sánchez Gutiérrez
Objetivo: diagnosticar y tipificar a productores de frijol pertenecientes a un Proyecto de Desarrollo Territorial en Miguel Auza, Zacatecas, México. Asimismo, promover componentes tecnológicos que mejoren los procesos productivos. Metodología: la información se recopiló mediante encuestas que fueron compuestas por 51 preguntas; estas se estructuraron en diez dimensiones: social, económica, apoyos, unidad de producción familiar, producción, semilla, infraestructura y labranza, fertilización, control biológico y comercialización. El tamaño de la muestra fue de 52 agricultores. Los datos se sometieron a un análisis de conglomerados MANOVA y a un análisis discriminante. Se diseñó un diagrama de araña con indicadores productivos para comparar e identificar las áreas de oportunidad de cada grupo. Resultados: se identificaron tres grupos: el Grupo I tuvo baja diversificación de ingreso. Requirió estrategias urgentes para ampliar sus fuentes de ingresos y reducir su dependencia del monocultivo. Grupo II cuenta con agricultores con mayor diversificación, lo que evidencia una mayor resiliencia. Grupo III presenta una vulnerabilidad alimentaria crítica al depender de fuentes externas para obtener sus alimentos. Limitaciones: tanto las condiciones climáticas como las prácticas agronómicas tradicionales no permiten que la cadena productiva del frijol mejore las condiciones de vida de este sector rural. Conclusiones: se debe favorecer la transferencia de tecnología mediante programas continuos y prácticos para incrementar los rendimientos y la calidad de vida.
Objective: To diagnose and classify bean producers belonging to a Territorial Development Project in Miguel Auza, Zacatecas, México. Additionally, to promote technological components that improve production processes. Methodology: The information was collected through surveys consisting of 51 questions, structured into ten dimensions: social, economic, support, family production unit, production, seed, infrastructure and tillage, fertilization, biological control, and marketing. The sample size was 52 farmers. The data were subjected to cluster analysis, MANOVA, and discriminant analysis. A spider diagram with production indicators was designed to compare and identify areas of opportunity for each group. Results: Three groups were identified. Group I had low income diversification, requiring urgent strategies to expand their income sources and reduce their dependence on monoculture. Group II consists of farmers with greater diversification, demonstrating greater resilience. Group III exhibits critical food vulnerability, depending on external sources for their food. Limitations: Both climatic conditions and traditional agronomic practices are preventing the bean production chain from improving the living conditions of this rural sector. Conclusions: Technology transfer should be encouraged through continuous and practical programs to increase yields and quality of life.
