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William Orlando Cárdenas Marín, Romulo Ignacio San Martín García
El presente trabajo aborda el proceso de consolidación del método inductivo y el soporte que brinda el desarrollo de la probabilidad para que aquel satisfaga los requisitos formales de validación. La discusión por las limitaciones de la inducción a la luz del método deductivo imperante en filosofía y ciencia tiene larga tradición, así se presta atención a los conceptos clave de la metodología inductiva y de su soporte probabilístico con rangos de ocurrencia que se anteponen a los criterios de la deducción basada en certezas como son el criterio de verdad o falsedad. El estudio busca argumentar que la inducción probabilística es el mecanismo que posibilita el aumento del conocimiento filosófico y científico y nos cuida de caer en principios absolutos y, en muchas ocasiones, dogmáticos. Entre los principales hallazgos se tiene que la inducción no responde a los cánones del conocimiento visto desde la deducción, sino que inserta el concepto de incertidumbre, rompiendo así la tradición Aristotélica vigente hasta la modernidad; además, se aprecia que la inducción probabilística abre la comprensión del conocimiento al desplazar la discusión desde la certeza absoluta para ubicarla en el plano de las posibilidades, presentando así diversidad de mundos posibles sin que estos se aparten de los datos reales, sino basando toda teoría en las ocurrencias o hechos recopilados por el investigador.
This paper addresses the process of consolidating the inductive method and the support provided by the development of probability to satisfy formal validation requirements. The discussion on the limitations of induction considering the prevailing deductive method in philosophy and science has a long tradition, attention is paid to key concepts of inductive methodology and its probabilistic support with ranges of occurrence that contrast with the criteria of deduction based on certainties, such as the criteria of truth or falsehood. It is argued that probabilistic induction is the mechanism that enables the increase of philosophical and scientific knowledge and prevents us from falling into absolute and often dogmatic principles. Among the main findings is that induction does not adhere to the canons of knowledge from the deductive point of view, but introduces the concept of uncertainty, thereby breaking the Aristotelian tradition prevailing until Modernity. Additionally, it is observed that probabilistic induction expands the understanding of knowledge by shifting the discussion from absolute certainty to the realm of possibilities, thus presenting a diversity of possible worlds without deviating from real data collected by the researcher.
