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Turquía
Łódź, Polonia
Este estudio analiza cómo el agotamiento de los recursos minerales, la densidad de población, la productividad energética y el desarrollo económico influyen en la degradación ambiental en los países del grupo Emerging 7 (E-7): Brasil, Indonesia, China, México, India, Turquía y Rusia. En la investigación se utilizó el Método de Regresión Cuantílica por Momentos (MMQR), que incluyó datos del periodo comprendido entre 1992 y 2021. Además, en el estudio se utilizaron el estimador de Driscoll-Kraay, el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios Totalmente Modificado (FMOLS) y el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios Dinámicos (DOLS). Los resultados del Método de Regresión Cuantílica por Momentos (MMQR) muestran que las emisiones de carbono aumentan a medida que se agotan los recursos minerales en todos los cuantiles. Sin embargo, la productividad energética reduce las emisiones de carbono en todos los cuantiles, mientras que el crecimiento económico y la densidad de población las incrementan. Todos estos resultados son estadísticamente significativos. Estos hallazgos también están respaldados por los resultados obtenidos con el estimador de Driscoll-Kraay, el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios Totalmente Modificado (FMOLS) y el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios Dinámicos (DOLS). El estudio pone de relieve la necesidad de adoptar políticas que promuevan el uso eficiente de los recursos y el consumo sostenible, y ofrece nuevas perspectivas sobre los retos ecológicos a los que se enfrentan las economías emergentes.
This study explores how mineral resource depletion, population density, energy productivity, and economic development affect environmental degradation in Emerging 7 (E-7) countries—Brazil, Indonesia, China, Mexico, India, Türkiye, and Russia. The Method of Moments Quantile Regression (MMQR) was used in the research, which included data from 1992 to 2021.
Additionally, the research used the Driscoll-Kraay estimator, Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS), and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS). The Method of Moments Quantile Regression (MMQR) results show that carbon emissions increase with mineral depletion across all quantiles.
However, energy productivity lowers carbon emissions across all quantiles, but economic growth and population density raise these emissions. All these results are all statistically significant. These findings are also supported by the Driscoll-Kraay estimator, Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS), and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) results. The research highlights the need for resource-efficient policies and sustainable consumption, providing novel insights into ecological challenges facing emerging economies
