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Dora Ma. Sangerman-Jarquín
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María Magdalena Rojas-Rojas
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México
México
La distribución eficiente de alimentos es un componente clave para la sostenibilidad económica, social y ambiental de los sistemas agropecuarios, particularmente en áreas rurales con limitada articulación entre producción y consumo. El objetivo del estudio fue diseñar un esquema de programación de la distribución agrícola con enfoque de sustentabilidad, mediante un modelo de transporte multiproducto que permitiera identificar municipios superavitarios y deficitarios y asignar flujos óptimos al menor costo posible. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, diseño no experimental, con información agrícola, demográfica y de mercado correspondiente al año 2020 para siete cultivos estratégicos en seis municipios del Distrito de Desarrollo Rural número 4, Tejupilco. Se formuló un modelo de programación lineal con una función objetivo de minimización y 133 restricciones: 42 de oferta y 91 de demanda para siete cultivos estratégicos, resuelto mediante el software LINGO. Los resultados mostraron un superávit regional de 73.3 mil toneladas, con una asignación óptima que prioriza el abastecimiento estatal antes del envío a mercados externos, con un costo mínimo de distribución de 23.6 millones de pesos. Se concluye que este modelo matemático multiproducto constituye una herramienta eficaz para mejorar el desempeño logístico, fortalecer la seguridad alimentaria y reducir impactos ambientales asociados al transporte, resultados alineados con la Agenda 2030. La originalidad radica en su aplicación territorial al considerar la heterogeneidad de cultivos en una región agrícola periférica, no obstante, al ser de carácter estático debe incorporar variaciones temporales de precios.
Efficient food distribution is a key component of the economic, social, and environmental sustainability of agri-food systems, particularly in rural areas with limited integration between production and consumption. The objective of this study was to design a sustainability-oriented agricultural distribution scheduling scheme using a multiproduct transportation model to identify surplus and deficit municipalities and allocate optimal flows at the lowest possible cost. The research followed an applied approach with a quantitative, non-experimental design, using agricultural, demographic, and market data for the year 2020 covering seven strategic crops across six municipalities of Rural Development District No. 4, Tejupilco. A linear programming model was formulated with a cost-minimization objective function and 133 constraints: 42 supply constraints and 91 demand constraints for the seven strategic crops and solved using LINGO software. The results showed a regional surplus of 73.3 thousand tons, with an optimal allocation that prioritizes state-level supply before shipments to external markets, achieving a minimum distribution cost of 23.6 million mexican pesos. It is concluded that this multiproduct mathematical model constitutes an effective tool to improve logistics efficiency, strengthen food security, and reduce environmental impacts associated with transportation, with outcomes aligned with the 2030 Agenda. The originality of the study lies in its territorial application and in accounting for crop heterogeneity in a peripheral agricultural region; however, due to its static nature, future extensions should incorporate temporal price variations.
