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Viktoriia Riabokon
Este artículo analiza la implementación de una IA responsable a través de la aplicación jurídica y normativa de los principios de equidad, rendición de cuentas y transparencia. Mediante un análisis de diversas aplicaciones de IA y de los casos judiciales relacionados con ellas, el artículo examina cómo la Ley de Inteligencia Artificial de la UE y el RGPD se aplican a las aplicaciones de IA en ámbitos como los recursos humanos, las finanzas, los seguros y la administración pública. El artículo investiga en qué aspectos las implementaciones actuales de IA en estos ámbitos no cumplen con dicha normativa. Además, el artículo repasa algunas de las herramientas que se han creado para aumentar la explicabilidad de las decisiones de la IA, como SHAP, LIME y AI Fairness 360, y cómo dichas herramientas pueden ayudar a cumplir los requisitos del RGPD y de la Ley de IA. Por último, el artículo concluye que, si bien la IA responsable se considera a menudo una cuestión ética, se está convirtiendo en un ámbito de la regulación digital que se está aplicando y que las organizaciones deben cumplir.
This article examines the implementation of responsible AI through the legal and regulatory implementation of fairness, accountability, and transparency. Through a review of various AI applications and the legal cases that relate to those AI applications, the paper examines how the EU’s Artificial Intelligence Act and GDPR relate to AI applications in areas such as human resources, finance, insurance, and public administration. The article investigates in what ways these regulations are currently not being met by the current AI implementations within these areas. Furthermore, the article reviews some of the tools that have been created to increase explainability of AI decisions, such as SHAP, LIME, and AI Fairness 360, and how those tools may assist in meeting the requirements of the GDPR and AI Act. Finally, the article determines that while responsible AI is often considered to be an ethical consideration, it is becoming a field of digital regulation that is both being enforced and that organizations must comply with.
