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Chris Moreno
Se presenta un análisis lexicométrico de 121 resúmenes de tesis doctorales en psicología obtenidos de repositorios de universidades nacionales de Argentina. El objetivo fue observar si la distribución del vocabulario permite relacionar documentos sin usar descriptores temáticos ni citaciones. Los documentos se organizaron en una matriz término-documento. La asociación entre documentos y vocabulario resultó significativa y de intensidad moderada-alta (χ² = 530.239,11; gl = 353.760; V de Cramér = 0,435). El Análisis Factorial de Correspondencias permitió construir un espacio geométrico para localizar documentos próximos y distantes mediante distancia chi-cuadrado. Así se identificaron trabajos relacionados a partir de perfiles de distribución léxica. Los documentos cercanos tienden a compartir repertorios terminológicos asociados a problemas, enfoques teóricos o procedimientos metodológicos. Este hallazgo aborda una dificultad operativa de los repositorios académicos: cómo clasificar, agrupar y recorrer colecciones más allá del acceso individual a los registros. La colección funciona, además de archivo, como una red interna de relaciones que puede orientar la navegación semántica y la identificación de antecedentes.
ARK CAICYT: https://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18511740/2m0gf5j5t
A lexicometric analysis was conducted on 121 doctoral thesis abstracts in Psychology retrieved from repositories of Argentine public universities. The aim was to examine whether vocabulary distribution can relate documents without relying on thematic descriptors or citation links. The texts were organized into a term-document matrix. The association between documents and vocabulary was significant and of moderate-to-high magnitude (χ² = 530,239.11; df = 353,760; Cramér’s V = 0.435). Correspondence Analysis enabled the construction of a geometric space in which documents were located according to χ² distance. This made it possible to identify both close and distant works based on lexical distribution profiles. Nearby documents tended to share terminological repertoires associated with research problems, theoretical approaches or methodological procedures. These findings address an operational difficulty of academic repositories: how to classify, group and explore collections beyond individual record retrieval. The collection thus functions not only as an archive, but also as an internal network of relations that may support semantic navigation and the identification of prior work. ARK CAICYT: https://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18511740/2m0gf5j5t
