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Sairani Amayrani Sánchez Marrón, Rosalía Guerrero Escudero
El objetivo de este artículo es desarrollar una crítica marxista-feminista a los sesgos de género en asistentes de IA como ChatGPT, contrastándolos con AfroféminasGPT. Desde el materialismo histórico, se reconstruyen conceptos como fetichismo de la mercancía (Marx), pseudoconcreción (Kosik), acumulación originaria y patriarcado del salario (Federici), y contradicciones del capitalismo digital (Harvey). Los resultados muestran que los sesgos algorítmicos no son fallos técnicos, sino manifestaciones del capitalismo patriarcal y colonial, y que el trabajo invisible de etiquetado de datos, realizado mayoritariamente por mujeres del Sur global, constituye una nueva acumulación originaria. Se concluye que AfroféminasGPT es una herramienta de resistencia epistémica.
This article aims to develop a Marxist-feminist critique of gender biases in AI assistants like ChatGPT by contrasting them with AfroféminasGPT. Drawing on historical materialism, it reconstructs concepts such as commodity fetishism (Marx), pseudo-concreteness (Kosik), primitive accumulation and the wage patriarchy (Federici), and the contradictions of digital capitalism (Harvey). The findings demonstrate that algorithmic biases are not technical glitches but manifestations of patriarchal and colonial capitalism, and that the invisible data-labeling work—performed largely by women from the Global South—constitutes a new form of primitive accumulation. The article concludes that AfroféminasGPT serves as a tool for epistemic resistance.
