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Barcelona, España
La adopción acelerada de tecnologías emergentes —inteligencia artificial y machine learning, blockchain, automatización robótica de procesos (RPA) y ciberseguridad— plantea desafíos estructurales que las Normas Internacionales de Auditoría (NIAs) vigentes no abordan de forma explícita. La mayor parte de la literatura examina estas tecnologías de forma aislada, sin ofrecer un marco que articule conjuntamente las dimensiones tecnológica, normativa y ética. Este trabajo propone el Marco Conceptual de Adaptación Tecnológica (MCAT), un modelo integrador operativizado mediante una matriz aplicada a las NIAs 315, 330 y 500/520, núcleo del ciclo de riesgo en cualquier encargo de auditoría. De ella se derivan 60 ítems de control consolidados en tres tablas —una por NIA— agrupados por tecnología, que constituyen una herramienta práctica para entornos digitalmente avanzados. El artículo concluye con una hoja de ruta de adaptación normativa en cuatro fases. La principal limitación es la ausencia de validación empírica, lo que abre una agenda de investigación futura mediante estudios de caso y encuestas a profesionales del sector.
The accelerated adoption of emerging technologies —artificial intelligence and machine learning, blockchain, robotic process automation (RPA), and cybersecurity— poses structural challenges that current International Standards on Auditing (ISAs) do not explicitly address. Most of the literature examines these technologies in isolation, without offering a framework that jointly articulates the technological, regulatory, and ethical dimensions. This paper proposes the Conceptual Framework for Technological Adaptation (MCAT), an integrative model operationalized through a matrix applied to ISAs 315, 330, and 500/520, the core of the risk cycle in any audit engagement. From it, 60 control items are derived, consolidated in three tables —one per ISA— grouped by technology, constituting a practical tool for digitally advanced environments. The paper concludes with a four-phase regulatory adaptation roadmap. The main limitation is the absence of empirical validation, which opens a future research agenda through case studies and surveys of practitioners.
