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Lorena Jhoise Aguirre Urdaneta
La era digital ha modificado radicalmente la auditoría financiera al incorporar diversos modelos de inteligencia artificial (IA) en empresas grandes, medianas y pequeñas, ampliando la capacidad de control más allá de las limitadas muestras tradicionales y, al mismo tiempo, facilitando el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Ante esta realidad internacional, el objetivo de esta investigación consiste en analizar los modelos actuales de IA aplicados a la auditoría financiera, con el fin de evaluar su contribución a la automatización de procesos, identificar los riesgos asociados y comprender su impacto en la transformación digital del control financiero. En consideración de la naturaleza de este objetivo se implementó una metodología documental basada en la interpretación de fuentes de reconocido valor científico. A modo de conclusión se afirma que, la digitalización del control financiero, impulsada por la IA, puede potenciar, bajo ciertas condiciones, la racionalidad instrumental de la auditoría —más rápida, más extensa y eficiente—, pero a la vez socavar la capacidad crítica si el auditor se transforma en un simple usuario de “cajas negras” que determina qué y dónde examinar.
The digital age has radically transformed financial auditing by incorporating various artificial intelligence (AI) models into large, medium, and small businesses, expanding audit capabilities beyond traditional limited sampling while facilitating the analysis of large volumes of data in real time. Given this global reality, the objective of this research is to analyze current AI models applied to financial auditing in order to assess their contribution to process automation, identify associated risks, and understand their impact on the digital transformation of financial control. In light of this objective, a documentary methodology was implemented based on the interpretation of sources of recognized scientific value. In conclusion, it is asserted that the digitization of financial control, driven by AI, can enhance—under certain conditions—the instrumental rationality of auditing—making it faster, more extensive, and more efficient—but at the same time undermine critical capacity if the auditor becomes a mere user of “black boxes” that determine what and where to examine.
