Perú
El objetivo fue identificar y correlacionar los factores intrínsecos y externos más relevantes de las Zonas Económicas Especiales (ZEE) en relación con la industrialización en el Perú, a partir de la percepción de profesionales y académicos en la gestión económica pública. Modalidades previas de ZEE mostraron un desarrollo desigual y un impacto limitado en el crecimiento económico. Para abordar esta cuestión, se realizó una encuesta de percepción con 212 participantes. Los resultados fueron analizados descriptivamente y con el Modelamiento de Ecuaciones Estructurales, utilizando SPSS 25 y AMOS. Los factores con mayor puntuación fueron: estabilidad normativa, beneficios, regímenes de estabilidad normativa, y políticas públicas de industrialización. En cuanto a los resultados esperados, se destacaron la promoción de la coinversión, el encadenamiento productivo interno y la promoción de la inversión interna. El modelo final incluye 14 factores observables y 3 variables latentes, con un nivel de significación de 0,001. El índice de bondad de ajuste final (CMIN/DF) fue 1,652, considerado un buen ajuste. Este estudio establece un modelo global sobre las ZEE, sus factores y resultados esperados, desde la perspectiva de profesionales
The study aims to identify and correlate the most relevant intrinsic and external factors of Special Economic Zones (SEZ) in relation to industrialization in Peru, based on the perception of professionals and academics in public economic management. Previous modalities of SEZs showed uneven development and limited impact on economic growth. To address this issue, a perception survey was conducted with 212 participants. The results were analyzed by descriptive analysis and Structural Equation Modeling, usingSPSS 25 and AMOS. The factors with the highest scores were: regulatory stability, benefits, regulatory stability regimes, and industrialization public policies. In terms of expected results, the promotion of coinvestment, domestic productive linkages and promotion of domestic investment were highlighted. The final model includes 14 observable factors and 3 latent variables, with a significance level of 0.001. The final goodness of fit index (CMIN/DF) was 1.652, considered a good fit. This study establishesa global model on SEZs, their factors and expected results, from the perspective of professionals