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Abdul Rafay
Las Instituciones de Microfinanzas No Bancarias (NBMFIs, por sus siglas en inglés) son centrales para el desarrollo financiero inclusivo, pero su viabilidad a largo plazo en economías en desarrollo sigue siendo una preocupación poco examinada. Este estudio construye un índice compuesto de sostenibilidad adaptado al panorama microfinanciero de Bangladesh, basándose en un marco multidimensional que integra la razón de desempeño operativo, la profundidad del alcance y la amplitud de la clientela. Utilizando la metodología TOPSIS, se calculan puntuaciones de sostenibilidad para 50 NBMFIs bangladesíes de dos categorías institucionales. El análisis revela una amplia variación en el desempeño de sostenibilidad, con puntuaciones que van desde 0,97 hasta 0,20. Para comprender los factores que explican esta divergencia, el estudio estima un modelo de regresión múltiple que vincula la sostenibilidad con métricas financieras y operativas internas. La Cartera Total de Préstamos (TLP) y los Depósitos Movilizados (DPM) surgen como predictores positivos de la sostenibilidad, mientras que el Apalancamiento (LEV) y la Cartera en Riesgo (RISK30) ejercen una presión significativa a la baja. Estos resultados no solo destacan el doble imperativo de la eficiencia financiera y el control de riesgos, sino que también ofrecen una herramienta diagnóstica para reguladores, donantes y gestores institucionales. El marco del índice es generalizable y ofrece aplicaciones potenciales para evaluaciones comparativas entre regiones y en el tiempo.
Non-Banking Microfinance Institutions (NBMFIs) are central to inclusive financial development, but their long-term viability in developing economies remains an under-examined concern. This study constructs a composite Sustainability Index tailored to Bangladesh’s microfinance landscape, drawing on a multidimensional framework that integrates operating performance ratio, depth of outreach, and breadth of clientele. Utilizing the TOPSIS methodology, sustainability scores are calculated for 50 Bangladeshi NBMFIs across two institutional categories. The analysis reveals wide variation in sustainability performance, with scores ranging from 0.97 to 0.20. To understand the drivers of this divergence, the study estimates a multiple regression model linking sustainability to internal financial and operational metrics. Total Loan Portfolio (TLP) and Deposits Mobilized (DPM) emerge as positive predictors of sustainability, while Leverage (LEV) and Portfolio at Risk (RISK30) exert significant downward pressure. These results not only highlight the dual imperative of financial efficiency and risk control but also offer a diagnostic tool for regulators, donors, and institutional managers. The index framework is generalizable and offers potential applications for comparative assessments across regions and time.
