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Se presenta una visión crítica sobre la posible adopción e implementación de inteligencia artificial (IA) en la administración de justicia en México. Se sistematizan diez funciones críticas (tramitación electrónica, caseflow, búsqueda semántica, clasificación y agrupamiento, redacción asistiva, transcripción, traducción/lenguaje claro, ODR, analítica y asistentes ciudadanos) y se examinan casos internacionales, destacando razones institucionales de su éxito y sus efectos en eficiencia y eficacia. Se adopta una noción restrictiva de IA en justicia; ella es una herramienta de apoyo sometida a control humano. La propuesta de adopción para mecanismos de IA debe guiarse en todo momento por los principios de supervisión humana, transparencia, trazabilidad, explicabilidad razonable, no discriminación y seguridad de la información. El estudio muestra que los mejores resultados provienen de plataformas interoperables y gobernanza de modelos, no de sustitución de la judicatura.
A critical perspective is presented on the potential adoption and implementation of artificial intelligence (AI) in the administration of justice in Mexico. Ten key functions are systematized (electronic case processing, caseflow management, semantic search, classification and clustering, assisted drafting, transcription, translation/plain language, ODR, analytics, and citizen assistants), and international cases are examined, highlighting the institutional factors behind their success and their effects on efficiency and effectiveness. A restrictive notion of AI in justice is adopted; it is conceived as a support tool subject to human oversight. The proposed adoption of AI mechanisms must at all times be guided by the principles of human supervision, transparency, traceability, reasonable explainability, non-discrimination, and information security. The study shows that the best results come from interoperable platforms and model governance, rather than from replacing the judiciary.
