Acceso usuarios
México
Este artículo documenta el proceso desarrollado por el Conafe Oaxaca para explorar el uso pertinente de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el modelo educativo en contextos rurales, e identificar las implicaciones para la formación de los Educadores Comunitarios (EC). El estudio sistematiza evidencias derivadas del trabajo de un “Equipo de tarea” (EdT) integrado por Educadores Comunitarios de Acompañamiento Regional (ECAR) y Coordinadores Académicos (CA), quienes probaron distintas herramientas de IAG para su aplicación. Se indagaron las percepciones sobre los beneficios, riesgos y condiciones necesarias para su uso educativo mediante entrevistas semiestructuradas. Los resultados subrayan la importancia de brindar formación y acompañamiento que favorezcan una apropiación crítica de la IAG y el desarrollo de competencias digitales (técnicas y éticas) que respondan a las necesidades de las comunidades y estén fincadas en el reconocimiento de la experiencia y la agencia de los EC, en alineación con el modelo educativo del Conafe.
This article documents the process developed by Conafe Oaxaca to explore the use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in ways that are relevant to its educational model and rural contexts, and to identify implications for the professional development of Community Educators (EC). The study systematizes evidence from a “Task Team” composed of Community Educators for Regional Support (ECAR) and Academic Coordinators (CA) who experimented with various GenAI tools. Perceptions regarding benefits, risks, and conditions required for educational use were explored through semi-structured interviews. The results highlight the importance of providing training and mentoring processes that lead to the critical appropriation of GenAI, to develop digital competencies (technical and ethical) that respond to community needs, grounded in recognition of the EC’s experience and professional agency, and aligned with the Conafe educational model.
