Resumen de Inteligencia artificial en la educación latinoamericana: análisis crítico de personalización y desigualdad educativa

Miluska Jackeline Madelaine Pajuelo Abanto, José Ismael Castillo Navarro, Edinson Isaí Carlos Abanto, Víctor Yury Bazán Pajuelo, Mihail Enrique Bazán Pajuelo, Luis Alberto Colina Cueva, Cecilia del Pilar Vásquez Mondragón

• español

  Se analizó críticamente el estado del arte sobre la inteligencia artificial en la educación latinoamericana y su relación con la equidad educativa me-diante una revisión conceptual sistemática. De 59 artículos indexados en Scopus (2024–2025), se seleccionaron 14 para un análisis en profundidad mediante marcos de justicia educativa latinoamericana. Se identificaron tres paradojas: personalización frente a la estandarización algorítmica; innovación frente a la ampliación de brechas de acceso, uso y diseño, y empoderamiento frente a colonialidad tecnológica. Sólo 11.9% aborda la equidad o la desigualdad, sin incluir a poblaciones vulnerables, como las indígenas o las migrantes. Es la primera sistematización regional posterior a ChatGPTque articula la IA educativa y la justicia social. Se concluye que la IA puede amplificar las desigualdades sin políticas inclusivas, alfabetización crítica y regulación ética participativa.

• English

  A systematic conceptual review critically analyzed the state of the art regarding artificial intelligence in Latin American education and its relationship to educational equity. Of the 59 articles indexed in Scopus (2024–2025), 14 were selected for in-depth analysis using Latin American educational justice frameworks. Three paradoxes were identified: personalization versus algorithmic standardization; innovation versus widening gaps in access, use, and design; and empowerment versus technological coloniality. Only 11.9% of the articles addressed equity or inequality, excluding vulnerable populations such as Indigenous peoples or migrants. This is the first regional systematization since ChatGPT that articulates educational AI and social justice. The study concludes that AI can amplify inequalities without inclusive policies, critical literacy, and participatory ethical regulation.