Acceso usuarios
Fernando Antonio Ramos Zaga
La expansión de la inteligencia artificial ha ido acompañada por un imaginario sociotécnico que atribuye agencia autónoma a sistemas computacionales, generando distorsiones ontológicas con profundas consecuencias epistémicas y políticas. En ese marco, el presente artículo analiza críticamente los imaginarios sociotécnicos que operan en el discurso sobre la inteligencia artificial, con especial atención a los mecanismos de antropomorfización y las brechas hermenéuticas que intervienen en su legitimación. El hallazgo central revela que estas narrativas no son neutras, sino dispositivos de poder que desplazan el juicio humano, consolidan estructuras de desigualdad y limitan la deliberación democrática. A partir de este diagnóstico, se propone que la gobernanza de la IA debe ir más allá de los marcos técnicos para incorporar epistemologías situadas, participación plural e imaginación política. En un contexto donde el significado de la IA está aún en disputa, el estudio invita a reconstruir los sentidos que le atribuimos a nuestras tecnologías, visibilizando sus condiciones materiales y recuperando el papel del juicio colectivo en su diseño y regulación.
The expansion of artificial intelligence has been accompanied by a sociotechnical imaginary that attributes autonomous agency to computational systems, producing ontological distortions with profound epistemic and political consequences. Within this context, the present article offers a critical analysis of the sociotechnical imaginaries that legitimize artificial intelligence through discursive anthropomorphization, identifying their epistemic, political, and ontological effects, as well as their implications for the democratic governance of algorithmic technologies. The central finding reveals that such narratives are not neutral, but rather function as instruments of power that displace human judgment, entrench structures of inequality, and constrain democratic deliberation. Based on this diagnosis, the study argues that AI governance must move beyond technical frameworks to incorporate situated epistemologies, plural participation, and political imagination. In a context where the meaning of AI remains contested, this research calls for a reconstruction of the interpretative frameworks through which technologies are understood, making visible their material conditions and restoring the role of collective judgment in their design and regulation.
