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Erik Caseres
La literatura especializada ha evidenciado múltiples factores que influyen en el rendimiento académico en matemática a nivel universitario, entre ellos, las estrategias de aprendizaje utilizadas por los estudiantes, así como determinadas variables sociodemográficas y contextuales. El objetivo del estudio fue identificar qué estrategias de aprendizaje emplean estudiantes de una universidad privada uruguaya en un curso de Matemática Financiera dictado en modalidad híbrida, y cuáles de ellas, junto con otras variables, predicen su rendimiento académico, considerando el bajo desempeño registrado en este contexto específico. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo. Los datos fueron obtenidos aplicando una adaptación del cuestionario LIST a una muestra no probabilística de 210 estudiantes. Se identificaron diferencias significativas en el uso de estrategias organizativas, repetitivas y regulativas, siendo estas últimas las más empleadas. Sin embargo, el análisis predictivo mostró que solo las estrategias repetitivas y la percepción del aprendizaje logrado en clase explican hasta un 27,7 % del rendimiento académico. Estos resultados sugieren que el estudiantado orienta sus esfuerzos principalmente hacia el cumplimiento de metas aprobatorias, por encima del desarrollo de aprendizajes profundos. A partir de estos hallazgos, se realizan algunas reflexiones y se plantean interrogantes para futuras investigaciones que contribuyan a la mejora de esta realidad educativa.
Specialized literature has highlighted multiple factors that influence academic performance in university-level mathematics, including students’ learning strategies, as well as certain sociodemographic and contextual variables. This study aimed to identify which learning strategies are employed by students at a private Uruguayan university in a Financial Mathematics course taught in a hybrid format, and which of these strategies, together with other variables, predict academic performance, considering the low achievement levels recorded in this specific context. The research followed a quantitative approach. Data were collected through an adapted version of the LIST learning strategies questionnaire, applied to a non-probabilistic sample of 210 students. Significant differences were found in the use of organizational, repetitive, and regulatory strategies, with the latter being the most frequently employed. However, predictive analysis showed that only repetitive strategies and students’ perception of learning achieved in class accounted for up to 27,7% of academic performance. These findings suggest that students are primarily focused on meeting course requirements rather than engaging in deeper learning processes. Based on these results, several reflections are offered, and questions are posed for future research aimed at improving the educational conditions observed in this academic setting.
