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Rocío Martínez Almanza, Sandra Pérez Domínguez
En los últimos años, el uso de herramientas algorítmicas de valoración del riesgo se ha extendido en los sistemas judicial y penitenciario, con la promesa de aportar mayor objetividad y eficiencia en la toma de decisiones. Sin embargo, su incorporación genera un creciente debate en torno a los posibles sesgos y desigualdades que pueden reproducir, especialmente en lo que respecta al género. El presente estudio realiza una revisión sistemática de la literatura sobre el impacto del género en el uso de herramientas algorítmicas de valoración del riesgo en los sistemas judicial y penitenciario, con la finalidad de identificar si el diseño y los datos de entrenamiento de estas tecnologías reproducen o amplifican las desigualdades de género. Para ello, se analizaron estudios publicados entre 2007 y 2024, seleccionados conforme al protocolo PRISMA 2020, a partir de bases de datos especializadas y literatura complementaria. Los resultados, basados en siete trabajos relevantes, evidencian que la aplicación de algoritmos predictivos puede derivar en decisiones más severas hacia las mujeres, la estigmatización, la patologización de conductas femeninas y las vulneraciones de derechos fundamentales. También se observa la infrarrepresentación de ciertos colectivos y el riesgo de exclusión social. Entre las estrategias propuestas para mitigar estos impactos destacan las auditorías periódicas, la inclusión de la perspectiva de género desde el diseño, la supervisión humana en la toma de decisiones y la formación específica de los operadores judiciales. Los hallazgos subrayan la necesidad de un desarrollo y uso de estas herramientas que priorice la equidad y transparencia.
