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Madrid, España
Este artículo presenta un estudio bibliométrico que examina cómo la literatura científica reciente aborda la relación entre inteligencia artificial (IA), crítica cinematográfica y emociones humanas. A partir del análisis de tres bases de datos académicas (Scopus, Web of Science y Dialnet), se identificaron las tendencias más relevantes entre 2014 y 2024. Los resultados muestran un aumento progresivo de investigaciones en torno a la IA y la emocionalidad en entornos artísticos y narrativos, aunque con enfoques diversos. Mientras Scopus y WoS se centran en aspectos tecnológicos y visuales, Dialnet adopta una perspectiva más ética y educativa. No obstante, se detecta una carencia significativa de estudios que aborden el análisis emocional de críticas cinematográficas desde el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Este vacío sugiere la necesidad de investigaciones futuras que integren enfoques interdisciplinarios capaces de analizar la subjetividad y emocionalidad desde una perspectiva lingüística y hermenéutica, especialmente en el contexto de la creciente sofisticación de los modelos generativos de IA.
This article presents a bibliometric study that examines how recent scientific literature addresses the relationship between artificial intelligence (AI), film criticism, and human emotions. Based on the analysis of three academic databases (Scopus, Web of Science, and Dialnet), the study identifies key research trends between 2014 and 2024. Findings reveal a growing academic interest in AI and emotionality within artistic and narrative environments, though with diverse focal points. While Scopus and WoS emphasize technological and visual aspects, Dialnet offers a more ethical and educational perspective. However, there is a notable absence of studies that explore emotional analysis in film criticism through natural language processing (NLP). This gap highlights the need for future interdisciplinary research capable of integrating linguistic and hermeneutic approaches to address subjectivity and emotional depth, particularly as AI-generated texts become increasingly sophisticated.
