Brasil
El objetivo de este estudio es investigar el papel de los hashtags y de las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como las Redes Generativas Antagónicas (GAN), en la amplificación y difusión de imágenes hipersexualizadas de mujeres en Instagram. A través del análisis de casos basado en datos públicos de Instagram, la recopilación de información se llevó a cabo mediante técnicas de web scraping y el análisis de hashtags relacionados con imágenes generadas por IA, en particular aquellos asociados a la hipersexualización de mujeres. Se empleó una combinación de minería de texto, análisis de frecuencia y análisis de redes con el software Gephi para interpretar los datos. Los resultados indicaron que hashtags como #aigirl, #aiart y #stablediffusion se utilizan con frecuencia en publicaciones que presentan imágenes hipersexualizadas de mujeres, lo que facilita la rápida y organizada difusión de este tipo de contenido y plantea importantes preocupaciones éticas y de seguridad. El estudio también puso de manifiesto la presencia de contenido problemático incluso en hashtags moderados, evidenciando las limitaciones de las prácticas actuales de moderación de contenido. En conclusión, si bien los hashtags constituyen una herramienta eficaz para organizar y promover contenido en las redes sociales, también pueden contribuir a la propagación de estereotipos perjudiciales y a la objetivación de las mujeres, fenómeno que se ve agravado por el uso de imágenes generadas por inteligencia artificial.
The objective of this study is to investigate the role of hashtags and advanced AI technologies, such as Generative Adversarial Networks, in amplifying and disseminating hypersexualised images of women on Instagram. Using case study analysis of public Instagram data, data collection involved web scraping techniques and analysis of hashtags related to AI-generated images, particularly those associated with the hypersexualisation of women. A combination of text mining, frequency analysis, and network analysis using Gephi software was utilized to interpret the data. Results indicated that hashtags such as #aigirl, #aiart, and #stablediffusion are frequently used in posts featuring hypersexualised images of women, facilitating the rapid and organised dissemination of such content and raising significant ethical and safety concerns. The study also highlighted the presence of problematic content even in moderated hashtags, revealing limitations in current content moderation practices. In conclusion, while hashtags effectively organise and promote content on social networks, they can also contribute to the propagation of harmful stereotypes and the objectification of women, exacerbated by AI-generated images.
O objetivo deste estudo é investigar o papel dos hashtags e das tecnologias avançadas de inteligência artificial, como as Redes Geradoras Adversariais (Generative Adversarial Networks), na amplificação e disseminação de imagens hipersexualizadas de mulheres no Instagram. Através de uma análise de estudo de caso com dados públicos do Instagram, a recolha de dados envolveu técnicas de web scraping e análise de hashtags relacionadas com imagens geradas por IA, particularmente aquelas associadas à hipersexualização feminina. Foi utilizada uma combinação de mineração de texto, análise de frequência e análise de redes, recorrendo ao software Gephi, para interpretar os dados. Os resultados indicaram que hashtags como #aigirl, #aiart e #stablediffusion são frequentemente utilizadas em publicações com imagens hipersexualizadas de mulheres, facilitando a disseminação rápida e organizada desse tipo de conteúdo e suscitando significativas preocupações éticas e de segurança. O estudo também evidenciou a presença de conteúdos problemáticos mesmo em hashtags moderadas, revelando limitações nas práticas atuais de moderação de conteúdo. Em conclusão, embora os hashtags organizem e promovam eficazmente o conteúdo nas redes sociais, também podem contribuir para a propagação de estereótipos prejudiciais e para a objetificação das mulheres, fenómeno agravado pelas imagens geradas por inteligência artificial.