Acceso usuarios
Patricia Alarcón, Aurora Forteza Martínez
La Inteligencia Artificial ha transformado las plataformas de redes sociales, como YouTube e Instagram, al personalizar experiencias, recomendar contenidos y moderar interacciones. En este contexto, el objetivo general de este estudio es explorar cómo ambas plataformas integran la IA para gestionar la experiencia del usuario. El corpus está compuesto por documentos oficiales, blogs corporativos y comunicados de prensa publicados entre 2020 y 2024, con el fin de analizar sus declaraciones públicas sobre el uso de IA. Se aplicó una metodología cualitativa de análisis de contenido, centrada en identificar patrones discursivos y temáticos sobre su implementación. Los resultados muestran que YouTube e Instagram no ofrecen explicaciones transparentes ni accesibles sobre el funcionamiento de sus algoritmos. Aunque mencionan aspectos generales, como la personalización de contenidos, omiten detalles técnicos y consideraciones éticas de manera explícita. En cuanto a las conclusiones, se sugiere que, si bien estas plataformas emplean la IA para optimizar la experiencia del usuario, también imponen restricciones y filtros destinados a prevenir la desinformación y el uso indebido del sistema. Sin embargo, estas limitaciones pueden influir en la percepción del control y la autonomía de los usuarios, revelando la paradoja entre la personalización algorítmica y la regulación del contenido digital.
Artificial Intelligence has transformed social media platforms such as YouTube and Instagram by personalizing experiences, recommending content, and moderating interactions. In this context, the general aim of this study is to explore how both platforms integrate AI to manage user experience. The corpus is composed of official documents, corporate blogs, and press releases published between 2020 and 2024, in order to analyze their public statements regarding the use of AI. A qualitative content analysis methodology was applied, focusing on identifying discursive and thematic patterns related to its implementation. The results show that YouTube and Instagram do not provide transparent or accessible explanations about how their algorithms work. Although they mention general aspects, such as content personalization, they explicitly omit technical details and ethical considerations. Regarding the conclusions, it is suggested that while these platforms employ AI to optimize user experience, they also impose restrictions and filters aimed at preventing misinformation and misuse of the system. However, such limitations may influence users’ perception of control and autonomy, thus revealing the paradox between algorithmic personalization and the regulation of digital content
