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Objetivo. Evaluar la adherencia a los Principios FAIR de los conjuntos de datos de investigación depositados en el repositorio Aleia. Metodología. Con base en una investigación descriptiva con enfoque cualitativo y cuantitativo, los 16 conjuntos de datos depositados en Aleia fueron evaluados de acuerdo con los Principios FAIR. Se utilizó la herramienta F-UJI Automated FAIR Data Assessment Tool, que automatiza la evaluación de métricas FAIR. Resultados. Los niveles más altos de adherencia están vinculados a la localización y la interoperabilidad. Respecto a la localización, 100% de la muestra alcanzó un nivel avanzado en cuatro de las cinco métricas. En cuanto a la interoperabilidad, 100% de los conjuntos de datos cumplieron con dos de las tres métricas en un nivel avanzado. La accesibilidad y la reutilización fueron los puntos débiles de la muestra. Ninguna de las cinco métricas de reutilización se implementó en un nivel avanzado para el 100% de la muestra. Conclusiones. En general, los conjuntos de datos de Aleia tienen niveles moderados de FAIRness. Para lograr mayores niveles de adherencia, es necesario invertir en mejoras en accesibilidad y reutilización. Sin embargo, los conjuntos de datos se destacaron en términos de localización e interoperabilidad, alcanzando niveles avanzados de adherencia.
