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Objetivo. Este estudio investigó las intenciones de comportamiento de los estudiantes de medicina de una biblioteca académica en relación con el uso de tecnologías asistidas por IA para la investigación y el aprendizaje. Método. Empleando un diseño de investigación por encuesta y un enfoque cuantitativo, el estudio tomó una muestra de 302 encuestados utilizando la tabla publicada de Krejcie y Morgan. Los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versión 26, y se utilizaron regresiones lineales y lineales múltiples para establecer las relaciones entre las variables. Resultados. Los resultados del estudio indican que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la autoeficacia dentro del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) ampliado influyen significativamente en la intención conductual de utilizar la IA en una biblioteca académica de Ghana. Además, los resultados sugieren que la utilidad percibida desempeña un papel más significativo a la hora de influir en la intención de comportamiento que la facilidad de uso percibida. Además, el estudio revela una relación directa entre la intención conductual y el comportamiento de uso dentro del TAM. Conclusiones. Este estudio subraya los factores críticos dentro del Modelo de Aceptación de la Tecnología ampliado que impulsan la adopción de la IA en las bibliotecas académicas de Ghana. Los resultados ponen de relieve la importancia primordial de la utilidad percibida en la formación de la intención de comportamiento, superando el impacto de la facilidad de uso percibida. Además, la relación directa entre la intención de comportamiento y el comportamiento de uso real reafirma la aplicabilidad del modelo para predecir la adopción de la tecnología. Estos datos proporcionan una base valiosa para desarrollar estrategias que mejoren la integración de la IA en las bibliotecas académicas y, en última instancia, mejoren su eficiencia operativa y la prestación de servicios.
