Acceso usuarios
En el contexto de la creciente incorporación de algoritmos en la gestión pública, este artículo examina los desafíos que plantea la transparencia algorítmica desde una doble aproximación. Por un lado, se realiza un análisis comparativo de tres sistemas emblemáticos de decisión automatizada en el ámbito público—COMPAS, SyRI y SALER—para identificar patrones comunes de opacidad, sesgo y déficit de supervisión. Por otro lado, se diseña, aplica y valida un marco evaluativo integral centrado en los principios de explicabilidad, accesibilidad, supervisión humana y equidad, el cual se aplica empíricamente al sistema BOSCO, utilizado en España para la asignación del bono social eléctrico. Metodológicamente, se combina una revisión sistemática de literatura, un análisis comparativo de casos y una validación mediante paneles de expertos bajo enfoque Delphi. Los resultados muestran deficiencias estructurales en la transparencia de BOSCO, especialmente en cuanto a accesibilidad técnica y rendición de cuentas, lo cual pone en evidencia las limitaciones de los actuales marcos regulatorios. Se concluye proponiendo un modelo replicable de evaluación que permita a las administraciones públicas auditar de forma efectiva la transparencia de sus algoritmos, fortaleciendo así la gobernanza democrática en la era digital.
In the context of the increasing use of algorithms in public governance, this paper examines the challenges of algorithmic transparency through a dual approach. First, it presents a comparative analysis of three emblematic automated decision-making systems used in public administration—COMPAS, SyRI, and SALER—to identify common patterns of opacity, bias, and lack of oversight. Second, it designs, applies, and validates a comprehensive evaluative framework focused on the principles of explainability, accessibility, human supervision, and fairness, which is empirically tested on BOSCO, an algorithm used in Spain to allocate the social electricity subsidy. Methodologically, the study combines a systematic literature review, a comparative case study analysis, and expert validation through a Delphi panel. The findings reveal structural deficiencies in BOSCO's transparency, particularly regarding technical accessibility and accountability, highlighting the limitations of current regulatory frameworks. The article concludes by proposing a replicable evaluation model that enables public administrations to effectively audit the transparency of algorithmic systems, thereby reinforcing democratic governance in the digital era.
