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Omar Bellido Valdiviezo
, Ángel Deroncele Acosta, Liliana Morales Yanayaco, Karla Bolo Romero, Luis Alberto Calderón Coello
Objetivo: A pesar del reconocimiento de la investigación como eje formativo en la educación superior, persisten debilidades estructurales en el desarrollo de habilidades investigativas, especialmente en el diseño metodológico, por lo que la propuesta, es, diseñar un arquetipo metodológico basado en inteligencia artificial, lenguaje R y gestión bibliográfica para fortalecer las habilidades investigativas en estudiantes universitarios. Metodología: Se desarrolló un estudio cualitativo con diseño fenomenológico en la universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Perú, como parte de los proyectos EDUSIL. Participaron 55 estudiantes universitarios y 4 expertos seleccionados por muestreo intencional. Se aplicaron entrevistas semiestructuradas y grupos focales, analizados mediante codificación abierta y síntesis fenomenológica. El arquetipo se estructuró en seis fases: cuestionamiento, búsqueda de información, gestión con Zotero, integración R–IA–ChatGPT, gestión bibliométrica y redacción científica. Resultados: Los hallazgos evidencian mejoras sustantivas en cinco dimensiones: conocimiento epistemológico, habilidades interpretativas, conocimiento metodológico, gestión de la información y comunicación científica. Emergieron siete categorías empíricas que reflejan un tránsito hacia habilidades de orden superior, destacando el fortalecimiento del análisis crítico, la interpretación de resultados y la alfabetización bibliométrica. Conclusiones: El arquetipo metodológico constituye una propuesta innovadora y replicable que integra tecnología, análisis de datos y pensamiento crítico, promoviendo una transformación epistemológica del estudiante hacia un rol activo, reflexivo y meta-investigativo en la producción de conocimiento científico. Aporte: el estudio respalda la importancia de diseñar políticas universitarias orientadas al fortalecimiento de la cultura investigativa, promoviendo ecosistemas formativos donde la tecnología no sea un fin en sí misma, sino un mediador epistemológico.
Objective: Despite the recognition of research as a training axis in higher education, structural weaknesses persist in the development of research skills, especially in methodological design, so the proposal is to design a methodological archetype based on artificial intelligence, R language and bibliographic management to strengthen research skills in university students. Methodology: A qualitative study with a phenomenological design was developed at the San Ignacio de Loyola University, Lima, Peru, as part of the EDUSIL projects. 55 university students and 4 experts selected by intentional sampling participated. Semi-structured interviews and focus groups were applied, analyzed through open coding and phenomenological synthesis. The archetype was structured in six phases: questioning, information search, management with Zotero, R–IA–ChatGPT integration, bibliometric management and scientific writing. Results: The findings show substantive improvements in five dimensions: epistemological knowledge, interpretive skills, methodological knowledge, information management and scientific communication. Seven empirical categories emerged that reflect a transition towards higher-order skills, highlighting the strengthening of critical analysis, interpretation of results and bibliometric literacy. Conclusions: The methodological archetype constitutes an innovative and replicable proposal that integrates technology, data analysis and critical thinking, promoting an epistemological transformation of the student towards an active, reflective and meta-investigative role in the production of scientific knowledge. Contribution: the study supports the importance of designing university policies aimed at strengthening the research culture, promoting training ecosystems where technology is not an end in itself, but rather an epistemological mediator.
