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Jordi Bayona i Carrasco
, Andreu Domingo i Valls
Este trabajo aborda el impacto de la categorización de la población objeto de estudio en el análisis de la segregación residencial, entendida como la distancia en el lugar de residencia entre distintos grupos de población. Si bien el efecto de la escala, del tamaño de los grupos o de la utilización de un determinado indicador han sido objeto de intensos debates académicos, menor atención ha merecido la definición de los grupos analizados y su efecto sobre los resultados obtenidos. Para abordar esta comparación se emplea el índice de disimilitud, calculado para la ciudad de Barcelona y algunas ciudades de su región metropolitana, para los años comprendidos entre 2012 y 2022. A la nacionalidad y al país de origen se le añade un nuevo cálculo que considera a los descendientes de migrantes, a partir de su identificación a escala de sección censal en el último censo de 2021. Los resultados muestran que la selección de la población objeto de estudio puede generar variaciones de hasta un 20%, siendo las diferencias derivadas de la elección de las categorías de población que se observan en un mismo año mayores que las obtenidas para una misma población en su evolución entre 2012 y 2022.
This paper examines how population categorization shapes analyses of residential segregation, defined as the spatial separation of the residential locations of different population groups. Although scholars have extensively debated the effects of scale, group size, and the choice of segregation index, they have paid comparatively less attention to how defining the groups under study influences the results. We address this gap using the dissimilarity index for the city of Barcelona and several metropolitan municipalities from 2012 to 2022. In addition to nationality and country of birth, we introduce a new specification that incorporates migrants’ descendants, identified at the census tract level in the 2021 Population Census. The results indicate that the choice of population definition can shift estimated segregation levels by up to 20%. Differences across category definitions within the same year exceed the changes observed for a single population definition over the 2012–2022 period.
