Acceso usuarios
Odiel Estrada Molina
, José Luis Ruiz Zapatero, Pilar Rodrigo Lacueva, Jimmy Manuel Zambrano Acosta, Leonardo Fabricio Chica Chica
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación primaria ha despertado un gran interés debido a su potencial para transformar la enseñanza y el aprendizaje. Sin embargo, su implementación carece de una base empírica sólida que valide sus beneficios pedagógicos en esta etapa educativa. La investigación existente sigue siendo limitada, lo que plantea interrogantes fundamentales sobre cómo integrar la IA de manera efectiva y pedagógica en la educación primaria. En este contexto, el objetivo de este artículo es analizar el estado actual de la investigación sobre la IA en la educación primaria, identificando tendencias, desafíos y vacíos significativos en la literatura científica. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura publicada entre 2000 y abril de 2024, siguiendo el protocolo PRISMA. La revisión incluyó 15 estudios extraídos de las bases de datos WoS, Scopus y Dialnet, seleccionados según rigurosos criterios de calidad y relevancia. Los datos fueron analizados mediante herramientas como VOSViewer para explorar dimensiones metodológicas, pedagógicas y bibliométricas. Los hallazgos revelan una producción académica limitada centrada en áreas como la alfabetización en IA, el diseño curricular y las aplicaciones tecnológicas. No obstante, la mayoría de los estudios son descriptivos y exploratorios, con una carencia de investigaciones experimentales que evalúen el impacto real de la IA en los resultados de aprendizaje. Esta revisión subraya la necesidad urgente de estudios empíricos y de la promoción de la colaboración entre educadores, investigadores y responsables de políticas para desarrollar currículos inclusivos, éticos y basados en evidencia. Dichos esfuerzos son fundamentales para aprovechar plenamente el potencial educativo de la IA en la educación primaria.
The integration of artificial intelligence (AI) into primary education has gained significant attention due to its potential to transform teaching and learning. However, its implementation lacks a solid empirical foundation to validate its pedagogical benefits at this stage of education. Existing research remains limited, raising critical questions about how AI can be effectively and pedagogically integrated into primary education. In this context, the objective of this article is to analyze the current state of research on AI in primary education, identifying trends, challenges, and significant gaps in scientific literature. A systematic review of the literature published between 2000 and April 2024 was conducted in accordance with the PRISMA protocol. The review included 15 studies sourced from WoS, Scopus, and Dialnet databases, selected based on rigorous quality and relevance criteria. Data were analyzed using tools such as VOSViewer to explore methodological, pedagogical, and bibliometric dimensions. The findings reveal a limited body of academic work focused on areas such as AI literacy, curriculum design, and technological applications. However, most studies are descriptive and exploratory, lacking experimental research to assess the actual impact of AI on learning outcomes. This review underscores the urgent need for empirical studies and the promotion of collaboration among educators, researchers, and policymakers to develop inclusive, ethical, and evidence-based curricula. Such efforts are critical to fully harnessing the educational potential of AI in primary education.
