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Alcalá de Henares, España
El presente estudio modeliza el proceso de enseñanza-aprendizaje en la asignatura de Dirección Estratégica Empresarial de la Universidad de Alcalá, implementando un enfoque pedagógico que enfatiza la construcción del conocimiento, la autonomía y la colaboración a través de trabajos de investigación. Ante la complejidad de los sistemas educativos y la necesidad de entender las dinámicas que influyen en el aprendizaje, se utilizan Mapas Cognitivos Difusos (MCDs) con las herramientas LOOPY y Mental Modeler para analizar las interacciones entre variables pedagógicas y la experiencia del estudiante.
Los resultados de la modelización revelan la importancia central de los Resultados del Aprendizaje del Estudiante (RAE) y la Motivación Intrínseca del Estudiante (MIE) como nodos de alta relevancia en la red. Las simulaciones demuestran que un fuerte Apoyo del Profesor (AP) y una amplia Libertad de Selección del Tema (LST) son cruciales para optimizar los RAE, reducir la Complejidad Percibida del Trabajo Autónomo (CPA) y potenciar la MIE. La combinación de AP y LST genera un efecto sinérgico, maximizando los resultados de aprendizaje.
Complementariamente, el análisis cualitativo de la evaluación estudiantil, utilizando análisis temático y codificación axial, respalda estos hallazgos. Los alumnos expresaron alta satisfacción, valorando el novedoso enfoque pedagógico implementado, el aprendizaje de competencias, el rol del profesor y la utilidad del enfoque práctico. Destaca cómo la libre elección temática canalizó el interés hacia áreas como el sector público o el género, validando la aplicabilidad del modelo en diversos contextos formativos.
Este estudio contribuye a la comprensión de metodologías activas y subraya la necesidad de recursos, especialmente docentes cualificados, para enfrentar los desafíos del Espacio Europeo de Educación Superior
This study models the teaching-learning process in the Strategic Business Management course at the Universidad de Alcalá, implementing a pedagogical approach that emphasizes knowledge construction, autonomy, and collaboration through research projects. Given the complexity of educational systems and the need to understand the dynamics influencing learning, Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) are used with the tools LOOPY and Mental Modeler to analyze interactions among pedagogical variables and the student experience.
The modelling results reveal the central importance of Student Learning Outcomes (SLOs) and Student Intrinsic Motivation (SIM) as highly significant nodes within the network. Simulations show that strong Teacher Support (TS) and broad Freedom of Topic Selection (FTS) are crucial to optimizing SLOs, reducing the Perceived Complexity of Independent Work (PCIW), and enhancing SIM. The combination of TS and FTS generates a synergistic effect, maximizing learning outcomes.
Complementarily, qualitative analysis of student evaluations, using thematic analysis and axial coding, supports these findings. Students expressed high satisfaction, highlighting the innovative pedagogical approach implemented, the development of competencies, the professor’s role, and the usefulness of the practical orientation. Notably, the free choice of topic channeled interest toward areas such as the public sector or gender studies, validating the model’s applicability across diverse educational contexts.
This study contributes to the understanding of active learning methodologies and underscores the need for resources, particularly qualified teaching staff, to address the challenges of the European Higher Education Area
