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Gabriela Samela
Introducción: Los sistemas de aprendizaje automático mantienen una doble relación con el trabajo humano: por un lado, necesitan explotarlo para su funcionamiento efectivo; por el otro, lo regulan, ya que se utilizan para la vigilancia, el control del tiempo laboral y la productividad. En este artículo abordaremos la interacción de este tipo de sistemas con el trabajo periodístico en redacciones que producen información escrita. Objetivos: Analizar las implicancias que la automatización y la analítica de datos tienen en: 1) El proceso de trabajo. 2) Los productos periodísticos. 3) Las agendas y criterios de noticiabilidad. Metodología: Al tratarse de un ensayo académico, este abordaje se apoya en una revisión crítica de literatura combinada con análisis de ejemplos empíricos, a partir de revisión documental y comunicaciones personales con periodistas. Resultados: La revisión da cuenta de cambios en las rutinas de producción y en las expectativas de productividad de los periodistas, de la emergencia de perfiles no periodísticos que se integran como parte del proceso de trabajo en las redacciones, de transformaciones en formatos y estilos de escritura y la afectación de los modos de selección, jerarquización y tematización de la información periodística. Conclusiones: La discusión que se ofrece en el ensayo plantea una mirada crítica sobre las consecuencias que los cambios en los tres aspectos analizados tienen en la organización del trabajo periodístico y sus agendas, que se ven afectadas por criterios opacos para quienes producen y consumen la información. Además, se abren preguntas por la dimensión creativa del trabajo periodístico.
Introduction: Machine learning systems have a dual relationship with human labor: on the one hand, they need to exploit it to function effectively; on the other, they regulate it, as they are used for surveillance, monitoring working hours, and productivity. In this article, we will address the interaction of these systems with journalistic work in newsrooms that produce written information. Objectives: To analyze the implications that automation and data analytics have on: 1) The work process. 2) Journalistic products. 3) News agendas and newsworthiness criteria. Methodology: As this is an academic essay, this approach is based on a critical review of the literature combined with an analysis of empirical examples, drawing on documentary review and personal communications with journalists. Results:The review reveals changes in production routines and journalists' productivity expectations, the emergence of non-journalistic profiles that are integrated into the newsroom work process, transformations in writing formats and styles, and the impact on the ways in which journalistic information is selected, prioritized, and thematized. Conclusions: The discussion offered in the essay takes a critical look at the consequences that the changes in the three aspects analyzed have on the organization of journalistic work and its agendas, which are affected by opaque criteria for those who produce and consume the information. In addition, it raises questions about the creative dimension of journalistic work.
