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Jhonatas Gomes Ribeiro, Keyllane Guedes de Souza, Phaola Paraguai da Paixão Lustosa, Wanderson Jean Conceição Silva, Felipe Gonçalves dos Santos
The convergence of Embedded Systems and the Internet of Things (IoT) is catalyzing a paradigm shift in healthcare, moving from a reactive model to a proactive and predictive approach. This paper presents a systematic literature review to map this landscape, analyzing 30 high-impact articles published within the last five years. The results reveal exponential growth in publications, peaking in 2024, with a geographical concentration of scientific production in India and Saudi Arabia. The main technological contribution identified is the fusion of sensor ecosystems—both wearable and contactless—with Artificial Intelligence to enable continuous monitoring, allowing for early risk detection and the creation of smart care environments. This analysis synthesizes how these innovations are paving the way for personalized and remote medicine, while also highlighting critical challenges in data security and usability that must be overcome.
A convergência entre Sistemas Embarcados e a Internet das Coisas (IoT) está catalisando uma mudança de paradigma na saúde, transitando de um modelo reativo para uma abordagem proativa e preditiva. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura para mapear este cenário, analisando 30 artigos de alto impacto publicados nos últimos cinco anos. Os resultados revelam um crescimento exponencial de publicações, com pico em 2024, e uma concentração geográfica da produção científica na Índia e Arábia Saudita. A principal contribuição tecnológica identificada é a fusão de ecossistemas de sensores vestíveis e sem contato com Inteligência Artificial para viabilizar o monitoramento contínuo, permitindo a detecção precoce de riscos e a criação de ambientes inteligentes de cuidado. A análise sintetiza como essas inovações estão pavimentando o caminho para uma medicina personalizada e remota, ao mesmo tempo que aponta para desafios críticos de segurança de dados e usabilidade que precisam ser superados.
