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Miguel Angel López Varas 
, Nicolás Miranda Olivares
Este estudio examina el mensaje de la franja electoral televisiva durante los comicios presidenciales chilenos de 2025, una elección caracterizada por una fuerte polarización ideológica entre las candidaturas de José Antonio Kast y Jeannette Jara. El objetivo principal es estimar el tono afectivo (análisis de sentimientos) de los mensajes, y el contraste entre la campaña negativa y las propuestas programáticas en la franja electoral. Metodológicamente, se implementó un diseño mixto que integra el procesamiento automatizado del lenguaje natural, «texto como datos», con inteligencia artificial y análisis cualitativo de las transcripciones del mensaje oral de los videos que componen la franja de los candidatos tanto en primera como en segunda vuelta. Los resultados revelan que, contrariamente a las expectativas de una hostilidad desbordada, la negatividad no dominó la contienda de manera absoluta. Si bien existieron diagnósticos críticos sobre la crisis nacional, estos se equilibraron con narrativas propositivas y de gobernabilidad, impulsadas por la necesidad de captar al votante en un sistema de sufragio obligatorio. Se concluye que la franja televisiva operó como un mecanismo institucional que, aunque reflejó la tensión política vigente y la reconfiguración del electorado, logró canalizar el conflicto a través de estrategias discursivas que moderaron la confrontación, priorizando debates sobre seguridad y economía por sobre los ataques puramente personales.
This study examines the messaging of televised electoral broadcasts during the 2025 Chilean presidential elections, a contest characterized by strong ideological polarization between the candidacies of José Antonio Kast and Jeannette Jara. The main objective is to estimate the affective tone (sentiment analysis) of the messages and to assess the contrast between negative campaigning and programmatic proposals within the electoral broadcasts.
Methodologically, a mixed-methods design was implemented, integrating automated natural language processing—text as data—with artificial intelligence and qualitative analysis of the transcripts of the oral messages from the videos that make up the candidates’ broadcasts in both the first and second rounds.
The results reveal that, contrary to expectations of rampant hostility, negativity did not dominate the contest in an absolute manner. While there were critical diagnoses of the national crisis, these were balanced by propositional narratives and appeals to governability, driven by the need to attract voters within a system of compulsory voting.
It is concluded that the televised broadcast functioned as an institutional mechanism that, while reflecting the prevailing political tension and the reconfiguration of the electorate, managed to channel conflict through discursive strategies that moderated confrontation, prioritizing debates on security and the economy over purely personal attac
