Resumen de La Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: Una meta-revisión de estudios bibliométricos

Juan-Manuel Corbacho Valencia, Luis Xabier Martínez Rolán, Jesús Pérez Seoane

• español

  Este estudio analiza la integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior, destacando su impacto en la personalización del aprendizaje, la automatización de la retroalimentación y la creación de contenidos. A través de una meta-revisión de 28 estudios bibliométricos, se identifican tendencias emergentes, desafíos éticos y metodológicos, y se proponen futuras líneas de investigación. La bibliometría se presenta como una herramienta esencial para mapear el conocimiento en este campo dinámico.

• English

  This study examines the integration of generative artificial intelligence (GAI) in higher education, highlighting its impact on personalized learning, automated feedback, and content creation. Through a meta-review of 28 bibliometric studies, emerging trends, ethical and methodological challenges are identified, and future research directions are proposed. Bibliometrics is presented as an essential tool for mapping knowledge in this dynamic field.