En la búsqueda de mejorar la calidad de la atención médica median-te innovaciones tecnológicas, las tendencias modernas en salud han aprovechado la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) para hiperpersonalizar los diseños de tratamiento y los resul-tados del cuidado. Una perspectiva integradora de la IA y el IoT se está volviendo imprescindible para que las organizaciones moder-nas creen múltiples puntos de contacto en un entorno ciberfísico que monitorea continuamente los datos clínicos y los sintetiza para desarrollar recomendaciones significativas para pacientes y proveedores. La combinación de tecnología y aportes generados por los usuarios es fundamental para establecer una cultura centrada en el paciente. Los pacientes desempeñan un papel determinante en sus propios protocolos de atención médica y experimentan las consecuencias de sus acciones en la efectividad del tratamiento. En conjunto con la atención basada en el valor (VBC) y las tecnologías de la información en salud (HITs), las intervenciones proporcionadas a través de la IA tienen una presencia prolífica en el ámbito clínico al garantizar la calidad mediante el uso de tecnologías. Este estudio sigue las directrices de reporte PRISMA para mostrar diversas aplicaciones y utilidades de las tecnologías inteligentes en el ámbito de la salud. Además, revela posibles barreras que dificultan la implementación de estas tecnologías tanto para los usuarios como para las organizaciones. Las discusiones se centran principalmente en las formas en que estas aplicaciones pueden mejorar la calidad de los servicios de salud mediante la personalización del cuidado y la intervención tecnológica.
En la recerca per enriquir la qualitat de l’atenció sanitària mit-jançant innovacions tecnològiques, les tendències modernes en salut han aprofitat la Intel·ligència Artificial (IA) i l’Internet de les Coses (IoT) per hiperpersonalitzar els dissenys de tractament i els resultats assistencials. Una perspectiva integradora de la IA i l’IoT s’està tornant imprescindible per a les organitzacions modernes, ja que permet crear nombrosos punts de contacte en un entorn ciberfísic que supervisa contínuament les dades clíniques i les sin-tetitza per desenvolupar recomanacions significatives per a pa-cients i professionals. La combinació de tecnologia i aportacions generades pels usuaris és fonamental per establir una cultura centrada en el pacient. Els pacients tenen un paper determinant en els seus protocols sanitaris i experimenten les conseqüències de les seves accions en forma d’efectivitat del tractament. En línia amb l’atenció basada en el valor (VBC) i les tecnologies d’informació sanitària (HITs), les intervencions proporcionades mitjançant la IA tenen una presència prolífica en l’àmbit clínic, garantint la qualitat a través de la tecnologia. Aquest estudi segueix les directrius de reporting PRISMA per mostrar diverses aplicacions i utilitats de les tecnologies intel·ligents en salut. A més, revela possibles barreres que dificulten tant als usuaris com a les organitzacions la implementació d’aquestes tecnologies en la pràctica. Les discussions se centren principalment en com aquestes aplicacions poden millorar la qualitat dels serveis sani-taris mitjançant la personalització de l’atenció i les intervencions tecnològiques.
In the quest to enrich healthcare quality with technological innovations, modern healthcare trends have leveraged Artificial intelligence (A.I.) and the Internet of Things (IoT) to hyper-personalise treatment designs and care outcomes. An integrative perspective of A.I. & IoT is becoming imperative for modern organisations to create myriad touchpoints in a cyber-physical environment that monitors clinical data perpetually and synthesises them to develop meaningful recommendations for patients and providers. Combining technology and user-generated inputs is vital in establishing a patient-centric culture. Patients play a deterministic role in their healthcare protocols and witness the consequences of their actions in the form of treatment effective-ness. In tandem with value-based care (VBC) and health information technologies (HITs), interventions provided through A.I. have a prolific presence across the clinical periphery by ensuring qual-ity through technologies. This study adheres to the PRISMA re-porting guidelines to showcase diverse applications and utilities of smart healthcare technologies. Additionally, it reveals poten-tial barriers that deter both users and organisations from imple-menting such technologies into practice. The discussions mainly focus on the ways in which these applications can enhance the quality of healthcare services through care-personalisation and technological interceptions.