Acceso usuarios
México
En años recientes, las autoridades de competencia en México han investigado la participación de las plataformas digitales en los mercados locales. Estas investigaciones tienen un enfoque de racionalidad clásica del derecho y la economía. Sin embargo, la utilización de la economía conductual puede detectar sesgos cognitivos que son desconocidos para la perspectiva tradicional, pero que impactan la eficiencia de los mercados. Esta vertiente no ha sido explorada en la literatura de la región.
Esta investigación analiza una muestra aleatoria de las ofertas de contratación de pizzas en la plataforma UberEats, en la Ciudad de México, para estimar el índice Herfindahl-Hirschman. Los resultados de la aplicación de una prueba estadística revelan una situación atípica de ofertas concentradas en las primeras tres posiciones, que cambia abruptamente en las siete posiciones restantes del buscador. El estudio utiliza los modelos de la economía conductual para analizar esta anomalía, y encuentra una explicación consistente con los sesgos cognitivos.
In the last years, the authority that regulates economic competition in Mexico has investigated the share of digital platforms in local markets. These investigations have a particular focus on the classic rationality of Law & Economics. However, utilizing a behavioral economic approach allows us to detect cognitive biases that have been unknown from a traditional perspective, but that affect the efficiency of markets. This aspect has not been enough explored in the Latin American region.
Pizza restaurants establish a contract with UberEats whereby pizzas are sold. This article analyzes a random sample of these contracts offers in UberEarts to estimate Herfindahl-Hirschman Index. Through a statistical test, this article found an atypical concentration of pizza restaurant offers in the first positions. This concentration abruptly changes in the next positions. This article utilize behavioral economic models to analyze this irregularity and found an explanation related to cognitive bias.
