Monitoreo del desarrollo y análisis de su dinámica temporal en destinos turísticos: el caso de los centros urbanos situados en las regiones Centro-Norte y Occidente de México

• Autores: Else Lisette López Orozco, Evaristo Galeana Figueroa, Joel López Torres
• Localización: Anuario Turismo y Sociedad, ISSN-e 2346-206X, ISSN 0120-7555, Vol. 38, 2026 (Ejemplar dedicado a: Enero-Junio), págs. 207-229
• Idioma: español
• DOI: 10.18601/01207555.n38.08
• Títulos paralelos:
  • Monitoring development and analyzing its temporal dynamics in tourist destinations: the case of urban centers located in north-central and western regions from Mexico
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• Resumen
  • español

    El propósito de esta investigación es conocer la dinámica temporal en materia de desarrollo de trece centros turísticos urbanos (CTU) de México, ubicados en las regiones Centro-Norte y Occidente del país. Con este fin, se empleó un sistema de monitoreo del desarrollo de dichos centros. Para el alcance de este cometido, se adaptó al contexto mexicano el índice de desarrollo municipal (IDM), elaborado por Méndez y Lloret (2004), el cual se utilizó en conjunto con un análisis de clústeres no jerárquico, realizado por medio del algoritmo k-medias. Este enfoque metodológico permitió clasificar los destinos en tres grupos según su nivel de desarrollo. El ejercicio de monitoreo se llevó a cabo durante el periodo comprendido entre 2003 y 2018.

  • English

    The objective of this study was to examine the temporal dynamics in the development of thirteen Urban Tourism Centers (UTCs) in Mexico, located within the country’s Central-North and Western regions. To this end, a system for monitoring the development of these centers was implemented. For this purpose, the Municipal Development Index (MDI), originally formulated by Méndez and Lloret (2004), was adapted to the Mexican context and subsequently integrated with a non-hierarchical cluster analysis, using the k-means algorithm. This methodological framework allowed the classification of the destinations into three distinct clusters based on their developmental stage. The monitoring procedure was carried out over the period spanning from 2003 to 2018.