Este artículo analiza la influencia del crimen de robo en las elecciones de los estudiantes internacionales entre las alternativas de ciudades en Colombia para estudios de movilidad crediticia. Se emplea el modelo logit mixto utilizando datos del Ministerio de Educación Nacional de Colombia y otras fuentes estadísticas. Los resultados muestran que la probabilidad de elegir una ciudad de destino para estudiar programas de movilidad académica disminuye en promedio 0,33 puntos porcentuales por cada aumento de una unidad en el número de incidentes de delitos de robo (por cada mil personas), aunque se observa que este efecto difiere significativamente entre los estudiantes. Las probabilidades de elegir Bogotá y Medellín son las más sensibles a los incidentes de delitos de robo (reducción de -1,52 pp y -0,98 pp, respectivamente), mientras que las probabilidades de elegir Ibagué y Armenia son las menos afectadas (reducción de -0,04 pp y -0,08 pp, respectivamente). Los resultados ofrecen sugerencias para reducir los efectos de los delitos de robo en las elecciones de los estudiantes internacionales.
This paper examines the impact of crime on international students’ selection of Colombian cities for credit-mobility studies. The mixed logit model is employed using data from Colombia’s Ministry of Education and other statistical sources. The findings indicate that the probability of selecting a destination city for studying credit mobility programs declines by an average of 0.33 percentage points for every one-unit increase in the number of theft crime incidents per thousand people. However, this effect varies significantly between students. The probabilities of choosing Bogotá and Medellín are most sensitive to theft crime incidents (-1.52pp and -0.98pp reduction, respectively), while the probabilities of choosing Ibagué and Armenia are least affected (-0.04pp and -0.08pp reduction, respectively). The findings suggest that international students may be influenced in their decisions by the prevalence of theft and related crimes.