Acceso usuarios
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Puerto Rico
Objetivos: Examinar el potencial de la inteligencia artificial para fortalecer la inclusión informacional en bibliotecas que atienden a personas con discapacidad y comunidades vulnerables, considerando aspectos técnicos, aplicaciones, impacto social y gobernanza ética. Metodología: Revisión documental sistemática y análisis crítico exploratorio‑descriptivo de 140 documentos (2014-2025) seleccionados de bases académicas y organismos internacionales; análisis en cinco dimensiones temáticas. Resultados: NLP, aprendizaje automático y visión por computador habilitan asistentes virtuales, búsquedas semánticas, lectura asistida, recomendaciones personalizadas y conversiones automáticas a formatos accesibles; la integración con diseño universal permite adaptaciones dinámicas. Se identificaron riesgos: brecha digital, brecha algorítmica, sesgos y amenazas a la privacidad. Discusión: La IA puede escalar y personalizar servicios inclusivos, pero su eficacia depende de gobernanza ética, datos representativos y participación comunitaria; sin salvaguardas puede generar “cámaras de eco accesibles”. Conclusión: El impacto positivo requiere un enfoque sistémico: gobernanza participativa, indicadores de equidad, formación continua y evaluación de impacto centrada en la justicia informacional. Aporte: Se evidencia que el valor futuro de las bibliotecas inclusivas dependerá menos de los algoritmos que adopten y más de su capacidad para ejercer liderazgo ético y social en la era digital.
Objectives: Assess the potential of artificial intelligence to enhance informational inclusion in libraries serving people with disabilities and vulnerable communities, considering technical foundations, practical applications, social impact, and ethical governance frameworks. Methodology: Systematic documentary review and exploratory‑descriptive critical analysis of 140 documents (2014-2025) selected from academic databases and international organizations; analysis structured in five dimensions: technical foundations, accessibility and universal design, inclusive service management, social impact, and ethical governance. Results: NLP, machine learning, and computer vision enable virtual assistants, semantic search, assisted reading, personalized recommendations, and automated conversion to accessible formats; integration with universal design supports dynamic adaptations. Identified risks include digital divide expansion, an emerging algorithmic divide, data‑driven biases, and privacy threats. Discussion: AI can scale and personalize inclusive services, but effectiveness depends on ethical governance, representative data, and community participation; without safeguards, personalization may produce adverse effects such as “accessible echo chambers.” Conclusion: Positive impact requires a systemic approach: participatory governance, equity indicators, continuous staff training, and impact evaluation focused on informational justice. Contribution: It is evident that the future value of inclusive libraries will depend less on the algorithms they adopt and more on their ability to exercise ethical and social leadership in the digital age.
