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María de los Ángeles Ruiz González
, Ariel Bodes Bas
Objetivo. Examinar las percepciones de docentes, investigadores, estudiantes y bibliotecarios de América Latina y el Caribe —con representación de países centroamericanos— sobre el uso, integración y valor académico de la inteligencia artificial (IA) en docencia, investigación y gestión del conocimiento universitario. Diseño/Metodología/Enfoque. Se desarrolló un estudio cuantitativo con diseño no experimental, descriptivo y transversal. La muestra estuvo constituida por 1243 participantes de Cuba, Panamá, República Dominicana, Colombia, Perú, Costa Rica, Nicaragua y México, países seleccionados con base en su diversidad de avance en IA según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025 (ILIA), lo que permitió integrar realidades emergentes, intermedias y diferenciales de adopción tecnológica. Se aplicó un cuestionario estructurado validado mediante juicio de expertos y con alta consistencia interna (α=0.88). El instrumento evaluó cinco dimensiones analíticas: conocimiento, uso académico, beneficios percibidos, barreras y aspectos ético-legales, incorporando el rol bibliotecario en curación digital, alfabetización informacional y manejo ético de datos. Resultados/Discusión. Los participantes perciben la IA como un recurso con alto potencial para personalizar el aprendizaje, potenciar la investigación, agilizar procesos institucionales y fortalecer servicios bibliotecarios. Persisten desafíos asociados a infraestructura limitada, capacitación desigual y preocupaciones sobre privacidad, sesgo algorítmico y equidad de acceso. Conclusiones. La integración efectiva de IA en educación superior requiere inversión tecnológica, políticas institucionales y marcos éticos sólidos que reconozcan la participación transversal de docentes, investigadores, estudiantes y bibliotecarios. Aporte/Originalidad/Valor. La investigación constituye evidencia empírica regional que aporta insumos para orientar la toma de decisiones y planificación estratégica universitaria en transformación digital.
Objective. To examine the perceptions of teachers, researchers, students, and librarians in Latin America and the Caribbean—with representation from Central American countries—regarding the use, integration, and academic value of artificial intelligence (AI) in university teaching, research, and knowledge management. Design/Methodology/Approach. A quantitative, non-experimental, descriptive, and cross-sectional study was conducted. The sample consisted of 1,243 participants from Cuba, Panama, the Dominican Republic, Colombia, Peru, Costa Rica, Nicaragua, and Mexico. These countries were selected based on their diverse levels of AI development according to the 2025 Latin American Artificial Intelligence Index (ILIA), allowing for the inclusion of emerging, intermediate, and differentiated realities of technology adoption. A structured questionnaire, validated through expert review and demonstrating high internal consistency (α=0.88), was administered. The instrument assessed five analytical dimensions: knowledge, academic use, perceived benefits, barriers, and ethical-legal aspects, incorporating the librarian's role in digital curation, information literacy, and ethical data management. Results/Discussion. Participants perceive AI as a resource with high potential for personalizing learning, enhancing research, streamlining institutional processes, and strengthening library services. Challenges persist related to limited infrastructure, unequal training, and concerns about privacy, algorithmic bias, and equitable access. Conclusions. The effective integration of AI in higher education requires technological investment, institutional policies, and robust ethical frameworks that recognize the cross-cutting participation of faculty, researchers, students, and librarians. Contribution/Originality/Value. This research constitutes regional empirical evidence that provides input to guide decision-making and strategic university planning in digital transformation.
