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México
Actualmente, existe un gran entusiasmo en el sector educativo por la inteligencia artificial que se materializa en el número de documentos y cursos para capacitar a profesores y estudiantes en el dominio de las aplicaciones de IA. Sin embargo, también es posible encontrar algunas reservas en el sector, particularmente en la industria editorial y las universidades que publican revistas académicas.
Estas dudas se centran en el problema de la autoría. En los últimos años, editoriales de renombre han establecido límites a la incorporación de la IA como autores. En este trabajo, me centraré en comprender cómo estos enfoques contradictorios, entusiasmo versus reservas, no solo están motivados por preservar la ética académica y limitar la proliferación de malas prácticas como el caso del plagio, sino también por cuestiones económicas y legales. Este análisis se centra en la revisión de la literatura académica, pero también en el estudio comparativo de textos legales (regulaciones y sentencias), así como el examen de casos judiciales controvertidos sobre la incorporación de la IA para la investigación académica. Los resultados finales mostrarán que estas posturas contradictorias sobre la IA también son evidencia del profundo impacto de esta tecnología disruptiva en el sector editorial académico, y cómo los marcos legales y los mecanismos de financiamiento se están volviendo obsoletos para hacer frente a los rápidos cambios introducidos en el sector educativo.
Currently, there is a huge wave of enthusiasm in the education sector about artificial intelligence which materializes on the great number of documents and courses to capacitate teachers and students in mastering AI apps. However, it is possible to find some reservations among the sector, particularly in the publishing industry and universities that manage scholarly journals. These doubts focus mainly on the authorship issue. Lately, renown publishers have settled limits to the incorporation of AI as authors. In this work, I will focus on understanding how these contradicted approaches, enthusiasm vs. reservations, are not only motivated by preserving academic ethics and limit the proliferation of malpractices as the case of plagiarism, but also by economic and legal issues.
This analysis centers on academic literature review but also on the comparative study of legal texts (regulations and case-law), and the examination of punctual controversial court cases about the incorporation of AI for academic research. Final outcomes will show that these contradictory views on AI are also evidence of the deep impact of this disruptive technology in the academic publishing sector, and how legal frameworks and financing mechanisms are becoming outdated to comply with the quick changes introduced in the educational sector.
