Acceso usuarios
[1]
;
Franganillo, Jorge
[1]
;
Lopezosa, Carlos
[1]
;
Sánchez, Lydia
[1]
;
Calderón, Caterina
[1]
Barcelona, España
Propósito: El uso generalizado de Internet y redes sociales ha impulsado nuevas formas de comunicación e interacción virtual, especialmente entre estudiantes universitarios de 18 a 24 años, quienes son usuarios intensivos de esta tecnología. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y su capacidad para generar contenido, como noticias, han suscitado debate sobre la veracidad de la información y la necesidad de un consumo responsable para prevenir la desinformación. Además, diversos estudios muestran que el uso excesivo de dispositivos móviles, Internet y redes sociales puede generar adicción y que los textos generados por IA pueden ser tan persuasivos como los escritos por humanos. El objetivo principal de esta investigación es analizar si existen diferencias en la respuesta emocional y la atencional ante noticias periodísticas frente a aquellas generadas por IA (GPT-4) en función del sexo y del nivel de adicción a Internet. Metodología: Se emplea Sociograph, para evaluar la activación fisiológica ante diferentes estímulos, y el test de adicción a Internet de Young. Resultados y conclusiones: El estudio se realizó con 46 estudiantes universitarios. Los resultados muestran una mayor reactividad emocional al consumir noticias generadas por IA, lo que resalta la necesidad de un análisis crítico de la información en la era digital. Aportes originales: Este estudio ofrece evidencia novedosa sobre cómo la información generada por IA puede generar una mayor respuesta emocional que la periodística y plantea nuevas preguntas sobre el papel de la adicción a Internet como factor de riesgo en la susceptibilidad a la desinformación.
Purpose: The generalized use of the Internet and social networks has promoted new forms of communication and virtual interaction, especially among university students aged 18 to 24, who are heavy users of this technology. In this context, artificial intelligence (AI) and its ability to generate content, such as news, have sparked debate about the veracity of information and the need for responsible consumption to prevent misinformation. In addition, several studies show that excessive use of mobile devices, the Internet and social networks can lead to addiction and that AI-generated texts can be as persuasive as those written by humans. The main objective of this research is to analyze whether there are differences in the emotional and attentional response to journalistic news versus those generated by AI (GPT-4) as a function of gender and level of Internet addiction. Methodology: Sociograph was used to evaluate physiological activation to different stimuli, and Young's Internet addiction test. Results and conclusions: The study was conducted with 46 university students. The results show a greater emotional reactivity when consuming AI-generated news, which highlights the need for critical analysis of information in the digital age. Original contributions: This study provides original evidence on how AI-generated information can generate a greater emotional response than journalistic information, and raises new questions about the role of Internet addiction as a risk factor in susceptibility to misinformation.
