Acceso usuarios
[1]
;
Benítez Castro, Miguel Ángel
[2]
;
González, Irene
[3]
;
Rodríguez, Reyes
[3]
;
Castells, Pol
[5]
;
Muelas Lobato, Roberto
[4]
;
Sánchez, David
[5]
;
Moyano, Manuel
[3]
Granada, España
Zaragoza, España
Cordoba, España
Burgos, España
En agosto de 2017, un grupo de jóvenes de Ripoll, conocidos como la célula del 17-A, llevó a cabo dos atentados terroristas en Barcelona y Cambrils, España, que causó la muerte de 16 personas y dejó más de un centenar de heridos. En un intento de entender lo que sucedió, y, sobre todo, cómo se llegó hasta ahí, en este trabajo de investigación exploramos la conducta verbal de esta célula terrorista a través de los textos hallados en sus ordenadores y dispositivos móviles. Adoptando una perspectiva de análisis del discurso basado en corpus, nuestro objetivo principal es determinar las características discursivas de estos individuos. Nuestro interés no sólo se centra en lo que dicen, a quién se dirigen, de quién hablan, y qué reacciones se pueden inferir de ello, sino también, y, sobre todo, en cómo lo hacen. Aquí, mostramos los resultados de un primer acercamiento a los datos básicamente inductivo. A fin de tener una visión panorámica de los materiales autoproducidos por la célula, hemos hecho uso de una de las herramientas imprescindibles en la lingüística de corpus, a saber, el análisis de palabras clave presentes en los mismos, ya fueran audios, mensajes cortos o conversaciones de WhatsApp.
In August 2017, a group of young people from Ripoll, known as the 17-A cell, carried out two terrorist attacks in Barcelona and Cambrils, Spain, resulting in the deaths of 16 people and leaving over a hundred injured. In an attempt to understand what happened and, more importantly, how it came to be, this research explores the verbal conduct of this terrorist cell through the texts found on their computers and mobile devices. Adopting a corpus-based discourse analysis perspective, our primary objective is to determine the discursive characteristics of these individuals. Our interest lies not only in what they say, to whom they address, who they speak about, and what reactions can be inferred, but also, and especially, in how they express themselves. Here, we present the results of an initially inductive approach to the data. To gain an overview of the materials self-produced by the cell, we have utilised one of the essential tools in corpus linguistics: keyword analysis; the later has been applied to various forms of communication, including audio files, short messages and WhatsApp conversations.
