Resumen de Uso ético y eficiente de la inteligencia artificial en trabajos académicos: Veritas e interacción crítica escalonada

Lluís Codina Bonilla

• español

  Presentación de los puntos cardinales del uso de la inteligencia artificial: las IA no pueden ser acreditas como autoras; la responsabilidad de un trabajo académico es íntegra y exclusiva del autor; las personas autoras deben aplicar el pensamiento crítico en el uso de las IA y el uso significativo de la IA debe ser declarado. Consecuencias de estos puntos cardinales aplicados al uso de l IA en la producción de trabajos académicos evaluativos. Presentación del marco Veritas: verificación, evaluación, atribución y edición como procedimiento para transformar y filtrar contenidos generados por una IA antes de aplicarlo en un trabajo académico. Presentación de la interacción crítica escalonada como la filosofía detrás de Veritas para el uso ético de la IA pero también para mitigar o anular la deuda cognitiva.

• English

  Presentation of the cardinal points of artificial intelligence use: AIs cannot be credited as authors; the responsibility for an academic work rests entirely and exclusively with the author; authors must apply critical thinking in the use of AI, and the significative use of AI must be declared. Consequences of these cardinal points applied to the use of AI in the production of evaluative academic work. Presentation of the Veritas framework: verification, evaluation, attribution, and editing as a procedure for transforming and filtering AI-generated content before applying it in academic work. Presentation of staggered critical interaction as the philosophy behind Veritas for the ethical use of AI, but also for mitigating or eliminating cognitive debt.

• català

  Presentació dels punts cardinals de l’ús de la intel·ligència artificial: les IA no poden ser acredites com a autores; la responsabilitat d’un treball acadèmic és íntegra i exclusiva de l’autor; les persones autores han d’aplicar el pensament crític a l’ús de les IA i l’ús significatiu de la IA ha de ser declarat. Conseqüències daquests punts cardinals aplicats a lús de la IA en la producció de treballs acadèmics avaluatius. Presentació del marc Veritas: verificació, avaluació, atribució i edició com a procediment per transformar i filtrar continguts generats per una IA abans d’aplicar-ho a un treball acadèmic. Presentació de la interacció crítica esglaonada com la filosofia darrere de Veritas per a l’ús ètic de la IA però també per mitigar o anul·lar el deute cognitiu.