Acceso usuarios
Robin Clausen
, Christiana Stoddard, Andrew Hill
Los sistemas de alerta temprana (EWS, en inglés)—analíticas predictivas utilizadas en la prevención del abandono escolar—son ahora ampliamente utilizados y están incorporados en muchos sistemas de información estudiantil y sistemas estatales de datos longitudinales. Pocos estudios de investigación se centran en los procesos y las políticas implicadas en el uso de este tipo de datos y en cómo dicho uso podría relacionarse con las tasas de graduación. En este estudio de métodos mixtos del EWS de Montana (2012–2020), evaluamos el papel de los factores mediadores asociados con la adopción y el uso del sistema por parte de las escuelas para prevenir el abandono escolar. Encontramos que las escuelas utilizaron el sistema de manera más intensiva cuando los funcionarios escolares tenían una visión clara, percibían un alto valor del EWS, difundían más ampliamente los datos generados por el sistema y ponían mayor énfasis en la construcción de relaciones y en el desarrollo profesional. Luego examinamos las tendencias en las tasas de graduación en las escuelas que adoptaron el EWS. Los resultados indican que los estudiantes en escuelas que utilizaron el EWS de forma más intensiva experimentaron mejoras en los resultados de graduación en comparación con estudiantes en escuelas no adoptantes o con estudiantes en las mismas escuelas que no recibieron un análisis del EWS.
Os sistemas de alerta precoce (EWS, em inglês)—análises preditivas utilizadas na prevenção da evasão escolar—tornaram-se amplamente difundidos e estão incorporados em muitos sistemas de informação estudantil e sistemas estaduais de dados longitudinais. Poucos estudos de pesquisa se concentram nos processos e nas políticas envolvidas no uso desse tipo de dado e em como esse uso pode se relacionar com as taxas de conclusão escolar. Neste estudo de métodos mistos sobre o EWS de Montana (2012–2020), avaliamos o papel de fatores mediadores associados à adoção e ao uso do sistema pelas escolas para prevenir a evasão. Constatamos que as escolas utilizaram o sistema de forma mais intensiva quando os gestores escolares tinham uma visão clara, percebiam alto valor no EWS, ampliavam a disseminação dos dados gerados pelo sistema e enfatizavam mais a construção de relações e o desenvolvimento profissional. Em seguida, examinamos tendências nas taxas de conclusão em escolas que adotaram o EWS. Os resultados indicam que os estudantes em escolas que utilizaram o EWS mais intensivamente apresentaram melhorias nos resultados de conclusão escolar em comparação com estudantes em escolas que não adotaram o sistema ou com estudantes das mesmas escolas que não receberam uma análise do EWS.
Early warning systems (EWSs)—predictive analytics used in dropout prevention—are now widespread and embedded in many student information systems and statewide longitudinal data systems. Few research studies focus on the processes and policies involved in using these kinds of data and how use may relate to graduation rates. In this mixed methods study of the Montana EWS (2012–2020), we assess the role of mediating factors associated with schools’ adoption and use of the EWS for dropout prevention. We find that schools used the EWS more intensively based on school officials’ vision, their perceived value of the EWS, broader dissemination of the EWS data, and when they placed more emphasis on relationship-building and professional development. We then examine trends in graduation rates in EWS-adopting schools. The results indicate that students in schools that used the EWS more intensively experienced improvements in graduation outcomes relative to students in non-adopting schools or in the same schools who did not receive an EWS analysis.
